A necessidade de tornar o DeepSeek open source

• Motivos para o DeepSeek ser open source

  • A DeepSeek é um laboratório chinês de pesquisa em IA que desenvolveu o R1, um modelo de raciocínio open source.
  • Desenvolveu um modelo com desempenho semelhante ao da OpenAI a um custo baixo, graças a métodos de treinamento inovadores.
  • Por ser uma empresa chinesa, precisava adotar o open source para conquistar confiança no mercado ocidental.
  • Open source não é apenas uma ação técnica, mas também uma ação cultural.

• Comoditização dos modelos

  • Os modelos de LLM estão se tornando cada vez mais comoditizados, e a diferença de desempenho não é grande.
  • A OpenAI ainda é líder, mas modelos open source como o DeepSeek R1 oferecem custos mais baixos.
  • Em infraestrutura, o open source tende a vencer no longo prazo.

• Vantagens do open source em infraestrutura

  • Open source é mais barato e permite personalização, mas exige manutenção.
  • Infraestrutura sempre precisa de customização, e quanto mais técnico for o produto, mais os engenheiros tendem a preferir open source.
  • O motivo do sucesso de empresas open source como a Lago é que engenheiros podem gerenciar diretamente sistemas de cobrança complexos.

• O futuro da OpenAI

  • A OpenAI ainda ocupa uma posição importante no mercado e segue liderando em LLMs e modelos de raciocínio.
  • Há quem diga que modelos como o DeepSeek R1 podem substituir a OpenAI, mas sem as inovações da OpenAI esses modelos talvez nem existissem.
  • O R1 pode incentivar grandes empresas já estabelecidas a buscar métodos mais eficientes.

[GN⁺]

Opinião do Hacker News

• Entre as grandes startups chinesas de modelos, apenas a DeepSeek escolheu o código aberto sem priorizar a comercialização. Isso acabou gerando divulgação orgânica de usuários dentro da comunidade.

  • O CEO da DeepSeek argumenta que o código aberto atrai os melhores talentos e aumenta o valor da equipe.
  • Isso é semelhante à estratégia que a OpenAI seguia no passado, antes de se tornar a divisão ClosedAI da Microsoft.

• APIs chinesas de IA provavelmente serão recebidas com ceticismo no Ocidente. Há razões historicamente justificáveis para isso.

  • A DeepSeek é criticada por censurar perguntas sensíveis relacionadas à China.

• Segundo um memorando interno do Google, o código aberto está evoluindo mais rápido e com mais eficiência do que equipes fechadas.

  • O futuro dos LLMs está na pesquisa compartilhada, e isso parece muito importante.

• Argumenta-se que uma empresa com "Open" no nome deveria compartilhar as partes importantes, mesmo que não compartilhe tudo.

  • Como o código-fonte não é fornecido, na prática isso não é open source.

• Assim como o Linux teve sucesso no longo prazo, espera-se que modelos LLM poderosos sigam o mesmo caminho.

  • No fim, a escala da infraestrutura será o diferencial.

• A DeepSeek é um projeto paralelo de um fundo hedge, e há a possibilidade de obter grandes lucros vendendo ações da NVIDIA a descoberto e divulgando tudo.

• A razão para tornar a DeepSeek open source é que desenvolvedores querem mostrar algo incrível que criaram.

  • Muitas pessoas tentam encontrar uma motivação financeira, mas quem realmente fez isso são engenheiros, não empresários. A DeepSeek é de fato um projeto muito incrível, e eles quiseram mostrar essa criação impressionante.