Wild, uma ferramenta de linkedição rápida para Linux

• Linkedição com Wild

  • Wild é uma ferramenta cujo objetivo é oferecer linkedição muito rápida para desenvolvimento iterativo.
  • A linkedição incremental ainda não foi implementada, mas o desempenho já é bastante rápido no estado atual.
  • Para builds de produção, é recomendado usar linkers maduros como GNU ld ou LLD.
  • Se você quer tempos de build rápidos durante o desenvolvimento, vale a pena experimentar o Wild.
  • Pode ser usado por quem desenvolve em Linux x86-64, e é recomendável enviar um bug report caso encontre problemas.

• Instalação

  • Para instalar um binário pré-compilado, você pode copiar e usar o comando na página de releases.
  • Também é possível copiar manualmente o binário wild para o seu PATH.
  • Para compilar e instalar diretamente, use o comando cargo install --locked --bin wild --git https://github.com/davidlattimore/wild.git wild.

• Usando como linker padrão

  • Para usar o Wild como linker padrão ao compilar código Rust, adicione a configuração em ~/.cargo/config.toml.

• Perguntas e respostas

  • Por que mais um linker?
    • O Mold já é muito rápido, mas não oferece suporte a linkedição incremental. O Wild tem a linkedição incremental como objetivo.
    • Como foi escrito em Rust, espera-se que ele consiga lidar com a complexidade da linkedição incremental.
  • O que já funciona
    • Plataforma/arquitetura atualmente suportada: Linux x86-64
    • Pode gerar binários com linkedição estática, binários com linkedição dinâmica e objetos compartilhados (arquivos .so)
    • Compatibilidade confirmada com proc-macros de Rust
    • Passou em testes com crates populares do crates.io
    • Suporte a informações de depuração
  • O que ainda não é suportado
    • Linkedição incremental, suporte a arquiteturas além de x86-64, suporte a vários flags de linkedição, suporte a Mac e Windows etc.

• Benchmarks

  • O objetivo do Wild é oferecer desempenho muito rápido por meio de linkedição incremental.
  • Mesmo sem linkedição incremental, ele busca ser o mais rápido possível.
  • Nos benchmarks, sem informações de depuração, o Wild mostra desempenho muito rápido.
  • Quando as informações de depuração estão incluídas, o desempenho cai um pouco.

• Linkedição de código Rust

  • Você pode compilar e testar crates com o Wild usando o comando cargo test.
  • É necessário ter o compilador Clang instalado, já que o GCC não permite o uso de um linker arbitrário.

• Contribuição

  • Para saber como contribuir com o Wild, consulte o CONTRIBUTING.md.

• Patrocínio

  • Patrocinar este projeto permite trabalhar nele em tempo integral por mais tempo.

• Licença

  • É possível escolher entre a Apache License, Version 2.0 e a licença MIT.

[GN⁺]

Comentários no Hacker News

• É surpreendente ver este projeto surgir, apesar de a necessidade de um novo linker rápido ter diminuído depois que o mold mudou sua licença de AGPL para MIT. Ainda assim, chama atenção por ser até 2 vezes mais rápido que o mold em alguns casos

• Já dei uma olhada neste projeto antes, mas ainda não parece pronto para produção. Por isso, continuo usando o mold

• Para usuários de macOS, a Apple lançou um novo linker há 1 ou 2 anos, e, ao usá-lo com Rust, é preciso adicionar uma configuração específica ao config.toml

• Seria interessante se compiladores C/C++ construíssem o programa inteiro como uma única unidade, sem etapa de linkedição. Como a maioria das bibliotecas externas é vinculada dinamicamente, remover o processo de linkedição não causaria problemas

• O interesse por linkers rápidos continua crescendo: Gold em 2008, Lld em 2015 e mold em 2021

• O interesse por linkers rápidos está aumentando por causa da popularidade do Rust, já que binários Rust consomem muito tempo na etapa de linkedição. Isso não é um problema exclusivo do Rust, mas sim da vinculação estática e das otimizações do LLVM

• "Linkers and Loaders", de John Levine, é um bom livro sobre o tema e foi uma leitura muito interessante quando o li alguns anos atrás

• Comparando o desempenho de wild, mold e ld, dá para ver que, em projetos bem estruturados, o tempo de linkedição não chega a ser um grande problema

• Os benchmarks de desempenho foram executados em um notebook System76 Lemur Pro modelo 2020, com 4 núcleos (8 threads) e 42 GB de RAM

• Também houve quem perguntasse o que é um linker

• Houve uma pergunta sobre ser possível linkar o kernel Linux, e isso foi um marco útil para o LLD