- A Nvidia revelou quatro GPUs desktop da RTX 50-series em sua apresentação principal na CES; a RTX 5090 e a RTX 5080 chegam em 30 de janeiro, e a RTX 5070 Ti e a RTX 5070 serão lançadas em fevereiro
- Os preços vão da RTX 5090 por US$ 1.999 até a RTX 5070 por US$ 549, atualizando ao mesmo tempo a linha flagship e os modelos intermediários premium
- A RTX 5090 Founders Edition ficou menor com um design de 2 slots, mas traz 32 GB de GDDR7, largura de banda de 1.792 GB/s, 21.760 núcleos CUDA e especificação de potência de 575 W
- A Nvidia afirma que, com a arquitetura Blackwell e o DLSS 4, cada modelo é 2 vezes mais rápido que seu equivalente da geração anterior; algumas comparações dependem de melhorias de upscaling, não de desempenho raster puro
- As GPUs RTX 50-series para notebooks também foram anunciadas, e modelos com a GPU RTX 5090 para notebooks, equipada com 24 GB de GDDR7, devem chegar a partir de março
Linha desktop RTX 50-series
- A Nvidia anunciou oficialmente as GPUs RTX 50-series
- Jensen Huang revelou quatro GPUs desktop na apresentação principal da CES
- RTX 5090: US$ 1.999
- RTX 5080: US$ 999
- RTX 5070 Ti: US$ 749
- RTX 5070: US$ 549
- O cronograma de lançamento começa pelos modelos superiores
- RTX 5090 e RTX 5080: 30 de janeiro
- RTX 5070 Ti e RTX 5070: fevereiro
Design Founders Edition e especificações comuns
- A RTX 50-series Founders Edition adota um novo design de refrigeração
- 2 ventoinhas double flow-through
- Câmara de vapor 3D
- Memória GDDR7
- Todas as placas RTX 50-series têm suporte a PCIe Gen 5
- Incluem conectores DisplayPort 2.1b e podem alimentar telas de até 8K a 165 Hz
RTX 5090: placa menor e consumo maior
- A RTX 5090 Founders Edition é uma GPU de 2 slots com uma mudança significativa de tamanho em relação à RTX 4090
- Ela pode ser instalada também em PCs de formato compacto
- As principais especificações são as seguintes
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32 GB GDDR7
- Largura de banda de memória de 1.792 GB/s
- 21.760 núcleos CUDA
- Potência gráfica total: 575 W
- PSU recomendada: 1000 W
- A especificação de potência ficou 125 W acima da RTX 4090
- A Nvidia afirma que a RTX 5090 é 2 vezes mais rápida que a RTX 4090 graças ao DLSS 4 e à arquitetura Blackwell
- Na demonstração da Nvidia, Cyberpunk 2077 rodou com ray tracing completo
- RTX 5090 + DLSS 4: 238 fps
- RTX 4090 + DLSS 3.5: 106 fps
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Especificações da RTX 5080, 5070 Ti e 5070
- A RTX 5080 foi projetada para ser 2 vezes mais rápida que a RTX 4080
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16 GB GDDR7
- Largura de banda de memória de 960 GB/s
- 10.752 núcleos CUDA
- Potência gráfica total: 360 W
- PSU recomendada: 850 W
- A RTX 5070 Ti é descrita como 2 vezes mais rápida que a RTX 4070 Ti
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16 GB GDDR7
- Largura de banda de memória de 896 GB/s
- 8.960 núcleos CUDA
- Potência gráfica total: 300 W
- PSU recomendada: 750 W
- A RTX 5070 é descrita como 2 vezes mais rápida que a RTX 4070
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12 GB GDDR7
- Largura de banda de memória de 672 GB/s
- 6.144 núcleos CUDA
- Potência gráfica total: 250 W
- PSU recomendada: 650 W
- Huang disse no palco da CES que a RTX 5070 entrega desempenho de RTX 4090 por US$ 549
- Essa comparação da RTX 5070 é tratada como desempenho decorrente das melhorias do DLSS 4, não de desempenho raster puro
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GPUs RTX 50-series para notebooks
- A Nvidia também levará a RTX 50-series para notebooks
- A configuração de memória GDDR7 por GPU de notebook é a seguinte
- GPU RTX 5090 para notebooks: 24 GB GDDR7
- GPU RTX 5080 para notebooks: 16 GB GDDR7
- GPU RTX 5070 Ti para notebooks: 12 GB GDDR7
- GPU RTX 5070 para notebooks: 8 GB GDDR7
- Notebooks com RTX 50-series serão lançados por vários fabricantes de PCs a partir de março
DLSS 4 e recursos RTX Neural
- Huang apresentou uma demonstração de renderização em tempo real das GPUs RTX Blackwell no início da apresentação principal da CES
- A demonstração incluiu RTX Neural Materials, RTX Neural Faces, texto para animação e DLSS 4
- RTX Neural Shaders pode ser usado para comprimir texturas de jogos
- RTX Neural Faces é um recurso que melhora a qualidade de rostos com IA generativa
- O DLSS 4 inclui Multi Frame Generation
- Gera até 3 quadros adicionais para cada quadro tradicional
- Segundo a Nvidia, pode aumentar a taxa de quadros em até 8 vezes em relação à renderização tradicional
- O DLSS 4 melhora a qualidade de imagem com aplicação de transformers em tempo real, reduz ghosting e adiciona mais detalhes em movimento
- A atualização do DLSS 4 também funciona em GPUs RTX existentes, com recursos relacionados atualizados para o novo modelo de IA transformer
- Mais detalhes sobre o DLSS 4 podem ser conferidos em um artigo separado
Posicionamento em relação à geração anterior
- O anúncio da RTX 50-series chega pouco mais de dois anos após a apresentação da RTX 4090 e 4080, baseadas na arquitetura Ada Lovelace
- A RTX 40-series focou em melhorias de ray tracing baseadas no DLSS 3
- A RTX 4090 foi avaliada como um produto que entregou um grande salto de desempenho em relação à RTX 3090 anterior
1 comentários
Opiniões no Hacker News
A maioria dos SKUs tem uma quantidade de núcleos CUDA parecida com a da geração anterior, e os clocks também são semelhantes aos da série 40
Só a 5090 tem muito mais núcleos CUDA que a 4090 e, olhando apenas para a quantidade de núcleos e os clocks, o consumo de energia também sobe proporcionalmente
Todas as comparações de “grande avanço” colocam DLSS e outras técnicas de otimização contra renderização padrão por hardware, então dá a sensação de que, nesta geração, a Nvidia praticamente não melhorou de verdade
Quase 10 anos sem melhorias reais de arquitetura e, em algum momento, energia e calor deixam de escalar, fazendo com que seis gerações fiquem, na prática, como produtos de desempenho parecido
O que importa para gamers é se o jogo fica bonito e roda bem
Se sobe de 45 FPS para 120 FPS mantendo a qualidade, não importa se isso vem de geração de quadros ou de upscaling por rede neural
Não há motivo para ficar bravo porque cada pixel não foi rasterizado cuidadosamente; se o DLSS entrega um resultado igual ou melhor, não é correto dizer que esta geração não teve melhorias
O que realmente muda o jogo são as melhorias de memória, incluindo capacidade e largura de banda
Por isso eles estão migrando para o uso de IA para melhorar desempenho, e hardware adicional foi incluído para dar suporte a isso
Não é algo escondido em segredo; eles estão dizendo abertamente que é preciso usar IA para melhorar o desempenho em jogos
Se a IA consegue transformar 40 FPS em 120 FPS com qualidade quase idêntica, isso também é uma melhoria
No fim, as maiores vantagens são PCIe 5 e uma memória maior e mais rápida, e o mérito fica mais perto da Micron
Como troca de geração, é um upgrade quase dos piores, e parece um movimento para proteger os lucros do negócio de data centers
Talvez seja uma pergunta idiota, mas não entendo por que é tão difícil comprar uma GPU Nvidia
Entendo a falta de oferta, mas fico curioso por que não dá para comprar diretamente em nvidia.com como se compra hardware em apple.com
Ao procurar uma GPU, você precisa passar por vários revendedores, com preços totalmente diferentes e nomes confusos, o que adiciona ainda mais confusão a uma linha de placas que já é complexa
Muita gente sabia que uma nova série de placas Nvidia seria anunciada em breve, e ninguém queria ficar com muito estoque da geração anterior, então a maioria das lojas respeitáveis está sem estoque
Com tanta falta de estoque, os cambistas perceberam que podiam aplicar um grande ágio, e lugares como Amazon ou Ebay não se importam se vendedores de marketplace vendem uma GPU de preço sugerido de US$ 1500 por US$ 3000
A Nvidia até fabrica e vende algumas “Founders Edition”, mas, por vários motivos, a maioria das placas é feita por outras empresas
Ao adicionar “valor agregado” como LEDs RGB ou overclock de fábrica, placas com o mesmo chip podem ter diferença de preço de cerca de 10%
A própria linha de produtos da Nvidia também é muito confusa
Somando linhas de consumo, workstation e data center, gerações como Turing, Ampere e Ada Lovelace, combinações de VRAM/desempenho como 24 GB, 16 GB, 12 GB e 8 GB, variantes Super e Ti, além de versões desktop e notebook, o número de modelos fica enorme
A Nvidia também não tem muito interesse em facilitar a comparação de desempenho entre linhas ou gerações
Placas para workstation e servidor nem têm preço de tabela, e só podem ser obtidas comprando uma workstation ou servidor de fornecedores aprovados
Além disso, a Nvidia não atualiza bem seus materiais de marketing mesmo depois que os produtos ficam para trás; se você procurar um topo de linha de três gerações atrás, ainda verá que ele oferece desempenho incomparável para as aplicações de ponta mais exigentes
A Nvidia tentou fazer isso com a Founders Edition, mas esse não é o principal modelo de negócios, e essa estrutura existe há muito tempo
É bem possível que tenham concluído que isso não vale a pena do ponto de vista de negócios
Por isso, uma 5080 comprada da ASUS e uma 5080 comprada da MSI são diferentes entre si, então chamá-las simplesmente de “revendedores” também não é tecnicamente correto
A NVIDIA precisa escolher onde alocar recursos entre produtos de consumo e produtos de alto nível, e os recursos da TSMC também são limitados
A Apple também já teve hardware esgotado ou picos de demanda no lançamento, mas a NVIDIA tem demanda corporativa quase contínua ao longo do ano e também sofre concentração de compras na época de lançamento de produtos de consumo
É uma reviravolta estranha, mas também triste
Tente adivinhar qual GPU é a mais forte só pelo número do modelo
Há casos demais em que colocam um novo número de modelo em peças antigas, ou não atualizam direito o topo de linha da geração anterior na geração seguinte, fazendo com que ele continue sendo mais forte
O aumento do TDP das placas topo de linha para consumidores está ficando insano
A 3090 é 350 W, a 3090 Ti é 450 W, a 4090 é 450 W, e a 5090 é 575 W
Três 3090 somam 1050 W, menos que os 1150 W de duas 5090, e você ainda teria 72 GB de VRAM em vez de 64 GB
Só seria possível se você encontrasse uma placa-mãe que suportasse três placas gigantescas, ou risers bons o suficiente, o que na prática parece quase impossível
Vendo agora, é engraçado
Essas placas geralmente têm metas melhores de desempenho por watt, mais VRAM e um form factor melhor, permitindo maior densidade computacional
A sensação é que ela não se importa com o consumidor
O PCIe Gen 4 tinha tolerâncias de sinal mais rígidas por causa da maior velocidade do barramento, e levou um bom tempo até risers Gen 4 de qualidade chegarem ao mercado
Acho que o Gen 5 vai elevar ainda mais esse nível de dificuldade e tornar o design de produtos muito mais complicado
Só de usar a impressora a laser com o computador ligado, mesmo em idle, o UPS já entra em pânico
Mas, como a NVIDIA afirma que a 5070 fica no mesmo nível da 4090, talvez a mensagem para quem se importa com TDP seja esperar uma geração e comprar uma placa de categoria mais baixa
Claro que esse “mesmo nível” provavelmente se aplica só a jogos, e para machine learning ainda deve ser necessário usar as placas superiores
É só procurar uma placa que aguente quatro, e dá para fazer algo parecido com um gabinete de mineração
A vantagem é que fica fácil carregar modelos muito mais complexos
A diferença entre 24 GB e 32 GB é bem grande, e 24 GB mal dá conta de algo perto de 70B parâmetros
Achei bem interessante a explicação técnica no YouTube sobre as mudanças nas soluções de IA da Nvidia
Se entendi direito, eles trocaram CNNs por transformers no upscaling, incluindo também suporte a ray tracing
Para geração de quadros, essa transição parece mais natural
Depois de rodar LLMs em um M3 Max com 128 GB de RAM, os 32 GB de VRAM da GPU topo de linha quase parecem pouco, mas a velocidade pode muito bem compensar essa diferença
Como rodar vários modelos de IA ao mesmo tempo virou um caso de uso realista, fico curioso para saber quando a VRAM vai dar um salto grande
Na própria explicação técnica da Nvidia, eles já dizem que jogos usam vários modelos desse jeito
A arquitetura troca memória por desempenho de inferência, então combina muito melhor com hardware da Apple
Um modelo como o Wizard2 8x22B exige uma quantidade enorme de memória para carregar o modelo completo de 176B, mas como só é preciso ativar um bloco de 22B por vez, a velocidade de tokens sai no nível de um modelo de 22B
Se você quiser mais VRAM mais rápida, precisa ir para a linha Quadro
Não há motivo para esperar que uma placa gamer de consumo seja otimizada para machine learning
Embora todas sejam comercializadas como placas para jogos, agora a Nvidia está claramente separando as 5070/5070 Ti/5080 como placas gamer de médio-alto nível, e a 5090 como para consumidores e IA de entrada
Nesta geração, a diferença entre a xx80 e a xx90 deve ficar grande demais para um jogador comum atravessar
Mas a diferença de preço de US$ 1000 entre a 5080 e a 5090 parece ter sacramentado essa divisão
Ainda assim, os YouTubers de tecnologia provavelmente vão fazer um monte de vídeos dizendo que a 5090 não tem bom custo-benefício para jogos
Quem está disposto a gastar US$ 2000 em uma GPU para jogos não se importa com custo-benefício, e todo o resto já sabe que ela não vale a pena
Isso é mais uma separação do que diferenciação
Ainda assim, não vai impedir que o pessoal de criptomoedas ou LLMs compre tudo
O TDP também parece que vai acompanhar proporcionalmente, e o problema de jogadores não encontrarem uma opção viável continua
Na geração passada, achei que em algum momento sairia uma placa tipo uma 4090 recortada, mas ela acabou não aparecendo
Deve haver claramente uma lacuna de mercado em algum ponto entre a 5090 e a 5080, o que é uma pena
Mesmo vendendo por US$ 1500 ela teria ganhado muito dinheiro, mas os US$ 500 extras são, na prática, quase um imposto sobre riqueza
Isso também deve ter o efeito de fazer a 4070 parecer ter um preço razoável, embora na realidade não tenha
Por US$ 2.000, com 32 GB de GDDR7 e 1,8 TB/s de largura de banda, enquanto o pessoal de IA compra isso aos montes, um gamer vai precisar de sorte para conseguir comprar uma
O hardware profissional baseado no mesmo silício normalmente vem com o dobro da capacidade das placas para jogos, então deve ter 64 GB
E dentro da caixa que veio da Amazon vai ter uma pedra
Não está claro qual abordagem é usada
A 1080 Ti já entregava mais de 120 FPS em jogos pesados com aparência realista
O ray tracing da geração 20xx derrubava isso para 15 FPS; será que ray tracing é mesmo necessário para jogar?
Também não sei se reflexos parecidos com o mundo real são tão importantes assim
Pelas análises, ray tracing + DLSS às vezes gerava tantos artefatos que a própria alegação de realismo parecia ridícula
Uma placa moderna abaixo de US$ 1.000 é suficiente para os gráficos de praticamente todos os jogos
A crise dos jogos não está no mercado de placas de vídeo
A notícia mais interessante é que, segundo o site da Nvidia, a 5090 Founders Edition é uma placa de 2 slots
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-serie...
Não sei quando foi a última vez que a Nvidia fez uma placa GeForce topo de linha de 2 slots
Parece que a Nvidia também está promovendo o selo “SFF-Ready” para placas pequenas o suficiente: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/small-form-factor-...
Tecnicamente, as 40xx com refrigeração líquida também podem ter 2 slots, mas isso chega perto de ser trapaça
Quando dizem “duas vezes mais rápida graças ao DLSS 4”, traduzindo, soa como quase nenhum upgrade real
Parece que continua a tendência de a nova geração ficar atrás da anterior em preço por FPS e de não empurrar muito os limites nem no topo
A 3090 custa US$ 1.000 hoje
Então estão promovendo frames falsos, pixels falsos e renderização falsa por IA
É como se o falso fosse bom e o real fosse ruim
Jensen parece achar que “a Lei de Moore morreu” e que, no lado das GPUs, agora é hora de relaxar e só colher a recompensa
É a mesma atitude que a Intel teve de 2013 a 2024
Jogos novos e que usam mais GPU se beneficiam do DLSS 4, e jogos antigos já rodam bem
Não sei ao certo quais jogos não tinham suporte a DLSS e realmente precisavam de ganho de desempenho
Ouvi esse argumento duas vezes hoje, então fico curioso por que ele aparece tanto
É preciso pesquisar um pouco antes de falar
A afirmação de que a “GeForce RTX 5070 Ti é 2 vezes mais rápida que a GeForce RTX 4070 Ti” é com base no DLSS
Em desempenho de resolução 1:1, o ganho provavelmente deve ser de cerca de 1,2 vez
Tomando como base jogos de antes do DLSS, quero saber qual é a diferença real de desempenho bruto de renderização e computação
Preciso ver a nova versão de geração de frames
Ativei a geração de frames por DLSS em Diablo 4 numa 4060, e o resultado foi muito decepcionante
Por causa de erros gráficos e piscadas parciais, o jogo ficou bem menos agradável do que com um VSync comum a 60 FPS
Caso contrário, a comparação 5070 = 4090 passa de extremamente enganosa para simplesmente mentirosa
https://youtu.be/xpzufsxtZpA
Como não jogo títulos pesados em ray tracing e a geração de frames também tem prós e contras bem claros, economizei dinheiro e comprei uma 7900 XTX