Implementação de compressão de imagem sem perdas usando Super-Resolution

• Implementação do artigo sobre o método de compressão SREC usando deep learning e PyTorch

• SREC: método que armazena apenas imagens de baixa qualidade e, a partir delas, usa uma rede neural para prever uma versão em alta resolução; depois, armazena em várias etapas as diferenças entre a imagem prevista e a imagem real em alta resolução

• Em termos de velocidade de compressão, não alcança PNG/WebP, mas em tamanhos específicos como 64x64 apresenta uma taxa de compressão muito melhor

• Também é semelhante a L3C e IDF, algoritmos de compressão baseados em deep learning já existentes

[xguru]

Estou compartilhando porque achei a forma de implementação interessante.

Também existe uma solução de compressão de vídeo baseada em machine learning. http://www.wave.one/video-compression