Como engenheiros de software podem planejar a carreira com foco no futuro na era dos LLMs?

• Os LLMs estão se tornando parte da carreira em engenharia de software
  • Muitos engenheiros estão usando IA para escrever código ou até deixando projetos inteiros nas mãos da IA, ficando responsáveis por revisar e ajustar o código
  • À medida que as empresas passarem a hospedar internamente LLMs isolados e houver mais hardware disponível, problemas como o de "fornecer código proprietário" também deverão ser resolvidos
  • A engenharia de software júnior a pleno deverá em grande parte desaparecer, e engenheiros sêniores passarão a atuar guiando a saída dos LLMs
  • No fim, os LLMs vão evoluir tanto que nem mesmo engenheiros sêniores serão mais necessários
• Como preparar a carreira para o futuro
  • Concorda-se que engenharia de software não é apenas escrever código, mas é mais fácil vender essa ideia para jovens em início de carreira
  • Apesar de ter quase 20 anos de experiência como SWE, só nos últimos anos ficou claro que "programar é um meio, não um fim"
  • Acredita que haja outras pessoas em situação parecida e busca maneiras de preparar a carreira para o futuro

[GN⁺]

Opiniões do Hacker News

• simianparrot

  • LLMs não passam nos critérios de revisão de código e acabam sendo apenas perda de tempo
  • Trabalhou em empregos de que gostava e, ao longo de 20 anos de carreira, aumentou sua rede de contatos e oportunidades
  • Continua buscando desafios criativos e explora até áreas que parecem já resolvidas, como desenvolver um motor 2D de blitter de pixels baseado em CPU
  • Levará várias gerações até que a IA alcance o nível de desenvolvedores humanos, e quando isso acontecer, se aposentará de bom grado
  • O medo em relação aos LLMs vem de pessoas que superestimam a tecnologia ou não a entendem

• dogman144

  • A automação tecnológica avançou mais rápido do que o esperado em áreas como o mercado financeiro
  • A IA não precisa ser "perfeita"; basta ser "boa o suficiente" para substituir pessoas
  • Para se preparar para o futuro, é importante se tornar um "operador" habilidoso de LLMs
  • O trading ainda existe, mas mudou para um modelo de operar e gerenciar sistemas automatizados

• mianos

  • Ao longo de mais de 40 anos de carreira em desenvolvimento, várias "tecnologias que substituiriam desenvolvedores" surgiram, mas os desenvolvedores continuam existindo
  • LLMs parecem ser um nível mais alto de abstração, mas seus resultados atuais ainda são insuficientes para trabalho profissional
  • Acha pouco provável que seja substituído como desenvolvedor e pretende continuar programando

• thegrim33

  • Acredita que seria necessário um AGI de verdade para substituir desenvolvedores
  • LLMs não são AGI, e simplesmente adicionar mais poder computacional não os transformará em AGI
  • Quando a AGI surgir, o mundo mudará completamente, então a perda de empregos de desenvolvimento será um problema pequeno

• taylodl

  • Tentativas de automação como as ferramentas CASE dos anos 80 e 90 acabaram fracassando
  • Haverá uma mudança no sentido de usar IA para gerar código a partir de linguagens de modelagem em um nível mais alto de abstração
  • Engenheiros de software devem focar mais em modelagem e arquitetura do que em escrever código

• m_ke

  • Quando o custo de escrever software se aproximar de zero, ainda mais software será criado
  • Pessoas e empresas poderão desenvolver facilmente ferramentas sob medida, em vez de depender de software baseado em VC
  • Software open source se tornará dominante, por ser mais confiável e mais fácil de modificar
  • Empresas passarão a precisar de apenas um pequeno número de engenheiros para automatizar tarefas do dia a dia

• matrix87

  • A tendência de dizer que LLMs podem tocar projetos inteiros está desconectada da realidade
  • Engenharia de software é um trabalho centrado em pessoas, no qual entender o negócio e resolver problemas é essencial
  • Mais importante do que simplesmente escrever código é se comunicar com pessoas e analisar requisitos

• uludag

  • LLMs vão gerar mais código, mas não substituirão empregos de desenvolvedores, porque a manutenção ficará mais complexa
  • Melhoria da produtividade pessoal: é preciso desenvolver organização e capacidade de gerenciar informações com metodologias como GTD
  • Fortalecimento da habilidade de metis: é preciso lapidar soluções adquiridas pela experiência e a capacidade de resolver problemas complexos
  • LLMs só funcionam bem em ambientes limpos e organizados, então é necessário um entendimento profundo de sistemas complexos

• sureglymop

  • Está estudando ML e IA para se preparar para a transição futura
  • Está se preparando para migrar para a área de cibersegurança e vê o aumento de vulnerabilidades de segurança em IA como uma oportunidade
  • Manter a curiosidade sobre tecnologia permite usar a IA como ferramenta auxiliar e se tornar um desenvolvedor melhor

• throwaway_43793

  • SWE não vai desaparecer, mas mudanças e redução de pessoal são inevitáveis
  • Tarefas simples focadas em leitura/escrita de dados têm grande chance de ser substituídas por LLMs
  • Para se preparar para o futuro, é preciso desenvolver habilidades de comunicação interpessoal e focar na conexão entre tecnologia e negócio

• gt0

  • LLMs são úteis, mas não são tão revolucionários para a produtividade em programação quanto ferramentas do passado
  • Assim como autocompletar, memória protegida e syntax highlighting, LLMs vão se consolidar como ferramentas auxiliares

• Xophmeister

  • Graças aos LLMs, pessoas com menos experiência conseguem escrever código, mas a qualidade é baixa e a manutenção é difícil
  • Há risco de os dados de treinamento de IA serem contaminados por código de baixa qualidade, e LLMs com qualidade de engenharia ainda parecem distantes