- O FSQ OS Places é um projeto de código aberto que oferece um conjunto de dados com mais de 100 milhões de pontos de interesse (POIs) no mundo todo
- Inclui mais de 100 milhões de POIs globais, mais de 1.000 categorias, mais de 200 países e regiões, e 22 atributos principais, com atualizações mensais
- Pode ser usado comercialmente sob a licença Apache 2.0
- Objetivo: oferecer uma abordagem open source para dados de lugares, superando as limitações de sistemas de dados fechados, em larga escala e monopolizados
Por que Open Source Places?
- A Foursquare está abrindo para a comunidade parte do conjunto de dados proprietário que construiu ao longo de anos
- Houve questionamentos internos, mas a decisão foi tomada de forma ousada para impulsionar o desenvolvimento do ecossistema geoespacial
- A importância de uma base de dados global e precisa de POIs
- Conexão entre o mundo físico e os sistemas
- Em computação espacial (Spatial Computing), é essencial que os sistemas compreendam com precisão o ambiente ao redor
- Dados imprecisos afetam negativamente a experiência do usuário (ex.: navegação errada, erros em realidade aumentada)
- Construir e manter uma base global de POIs é difícil
- Manter um banco de dados sincronizado em tempo real é necessário, mas construir um conjunto de dados de POIs que represente o mundo real é um desafio técnico e de capital
- É necessária a colaboração entre sistemas digitais de ponta e validação humana (Human-in-the-loop)
- Na ausência de plataformas proprietárias em larga escala (ex.: Google Maps), a melhor solução para construir uma camada fundamental de dados de lugares globais e precisos é uma abordagem de comunidade open source
A abordagem da Foursquare para resolver o problema
- Problemas do modelo de abordagem existente, o modelo de federação de dados (Federation)
- Os esforços atuais para resolver dados globais de lugares têm a limitação de estar mais próximos de uma federação de dados do que de uma comunidade open source
- Como resultado, intensifica-se um efeito de câmara de eco digital comum em dados de geolocalização:
- Dados incorretos se propagam repetidamente entre vários conjuntos de dados
- A Foursquare apresenta três elementos centrais para operar com sucesso dados globais de POIs:
- Um sistema operacional de lugares consistente e abrangente: reflete com precisão o mundo real por meio da simplificação e integração dos dados
- Contribuição de IA em larga escala: a inteligência artificial contribui de forma eficiente com o uso de ferramentas avançadas
- Validação humana em larga escala: em colaboração com a IA, garante a precisão e a confiabilidade dos dados
- Foursquare Place Engine: sistema inovador de crowdsourcing
- O primeiro sistema baseado em colaboração
- IA e humanos colaboram para manter os dados de lugares sincronizados com o mundo real
- Veja mais em introdução ao Place Engine
- Com base na colaboração entre IA e humanos, a Foursquare busca superar os limites das abordagens existentes e alcançar ao mesmo tempo precisão e escalabilidade dos dados globais de lugares
Contribuidores e participação da comunidade
- Com o anúncio de hoje, já é possível baixar a versão mais recente do FSQ OS Places
- A ferramenta de contribuição da comunidade FSQ Placemaker, que permitirá colaborar na construção de dados de lugares, será lançada em breve
- Planos futuros
- Apoiar o crescimento do ecossistema em colaboração com a comunidade de desenvolvedores
- Oferecer mais formas de acessar e usar os dados
- Adicionar mais projetos open source, como modelos de machine learning
1 comentários
Achei que só forneciam o nome do POI e latitude/longitude, mas dão bem mais informações do que eu esperava.