HN aberto: tecnologia de monitoramento de compostagem agora é open source
(github.com/gtls64)Monty Home Device Hacking Guide
Monty Home Device Hacking Guide é um repositório que orienta como expandir as funcionalidades de dispositivos BLE Monty Home usando um Raspberry Pi. O dispositivo foi originalmente projetado para monitoramento de compostagem e coleta dados ambientais, como temperatura e umidade. Com este guia, você pode aprender a buscar, exibir e automatizar esses dados.
Visão geral
- Este guia foi criado para pessoas interessadas em dispositivos BLE, aplicações de IoT e monitoramento ambiental.
- O dispositivo Monty Home fornece dados em tempo real por BLE, como temperatura, umidade e nível de bateria.
- Inclui três projetos que interagem com o dispositivo Monty Home usando Python, BLE e Raspberry Pi.
Projetos
Projeto 1: controle de LED com base na temperatura
- Objetivo: usar os dados de temperatura do dispositivo Monty Home para controlar o LED do Raspberry Pi. Quando a temperatura ultrapassa um determinado limite, o LED exibe um alerta.
- Habilidades adquiridas: configuração de controle de GPIO, consulta de dados via BLE, programação básica em Python e tratamento de condições
- Hardware necessário: Raspberry Pi com suporte a BLE, LED e resistor de 330 ohms
Projeto 2: exibir temperatura e umidade em um display I2C
- Objetivo: mostrar dados em tempo real de temperatura e umidade do dispositivo Monty Home em uma tela OLED conectada ao Raspberry Pi.
- Habilidades adquiridas: trabalho com dispositivos I2C, exibição dinâmica de dados com display OLED SSD1306, busca de dados BLE e implementação de atualização da tela
- Hardware necessário: Raspberry Pi com suporte a BLE, display OLED SSD1306
Projeto 3: alerta de temperatura via IFTTT
- Objetivo: configurar o Raspberry Pi para enviar uma notificação via IFTTT quando a temperatura do dispositivo Monty Home ultrapassar um determinado limite.
- Habilidades adquiridas: integração de automação IoT com IFTTT, envio de requisições HTTP usando a biblioteca
requests, combinação de dados BLE com notificações baseadas em nuvem - Hardware necessário: Raspberry Pi com suporte a Wi‑Fi, conta no IFTTT
Configuração
Requisitos de hardware
- Raspberry Pi (Zero 2 ou modelo com suporte a BLE)
- Dispositivo BLE Monty Home
- Hardware adicional necessário para cada projeto, como LED, display OLED e conta no IFTTT
Requisitos de software
- Raspberry Pi OS: instalar Raspberry Pi OS Lite (headless) ou Raspberry Pi OS with Desktop (interface gráfica)
- Python 3: instalar Python 3 e
pip - Bibliotecas:
- Bleak: para comunicação BLE
- Requests: para integração com IFTTT
- Adafruit CircuitPython SSD1306: para controle do OLED
- Pillow: para manipulação de imagens no OLED
Comandos BLE
- Estes são os comandos usados para interagir com o dispositivo Monty Home. Cada comando solicita dados específicos ou executa uma ação.
- Exemplo:
;QT\r\nretorna a leitura de temperatura do sensor NTC.
Executando o código
- Cada projeto inclui scripts em Python que estabelecem a conexão BLE, enviam consultas e processam os dados.
- Como executar os scripts:
- Abrir o terminal no Raspberry Pi
- Ir até a pasta do projeto:
cd /path/to/project - Executar o script:
python3 project_script.py
Personalização
Ajuste de comandos BLE
- Você pode modificar os comandos BLE no código para buscar diferentes tipos de dados do dispositivo Monty Home.
Expansão do manipulador de notificações
- Para lidar com vários tipos de dados, você pode adicionar condições dentro da função
notification_handlerpara decodificar e exibir diferentes leituras.
Integração com outras plataformas
- Você pode considerar integrar os dados a plataformas ou dashboards de IoT para visualização em tempo real, registro ou automações adicionais.
Materiais adicionais
- Python no Raspberry Pi
- Guia de BLE no Raspberry Pi
- Documentação de Webhooks do IFTTT
- Guia do Adafruit CircuitPython SSD1306
Contribuição
- Pull requests, relatórios de problemas e sugestões de funcionalidades são bem-vindos. Você pode contribuir para melhorar este guia e adicionar novos projetos.
1 comentários
Comentários do Hacker News
Um usuário compartilhou a experiência de cultivar batatas e cenouras em um monte de composto vindo de um estábulo de cavalos, mencionando que as batatas cresceram bem, mas as cenouras não se desenvolveram direito por falta de água
Outro usuário questionou em que escala o monitoramento eletrônico poderia melhorar a qualidade do composto, opinando que isso provavelmente precisaria ser feito em grande escala
Outro usuário compartilhou sua experiência com monitoramento ambiental usando sensores baratos, mencionando problemas de repetibilidade dos sensores e de resistência a ruído em sensores de CO2
Um usuário celebrou a possibilidade de escalar o monitoramento de composto em pequena escala e comentou que isso pode interessar à comunidade Gathering for Open Ag Tech
Outro usuário disse preferir uma forma simples de medir a temperatura do composto e explicou que, se a temperatura estiver acima de 45 graus, isso indica atividade de bactérias termofílicas
Outro usuário compartilhou a ideia de querer criar um sistema de monitoramento de plantas e mencionou que gostaria de receber recomendações de sensores para medir composição do solo, níveis de nutrientes, umidade etc.
Um usuário questionou a utilidade prática dos dados de sensores obtidos com o monitoramento do composto, perguntando se, além de temperatura e umidade, seria possível verificar se a composição dos gases afeta a proporção C/N ou se o composto está entrando em estado anaeróbico
Foram adicionadas informações extras sobre o produto Monty Monitor
Um usuário mencionou que estava procurando um termopar para monitoramento de composto
Há um usuário perguntando se existe trabalho em andamento para integração com o HomeAssistant