4 pontos por GN⁺ 2024-11-14 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Implementação oficial do artigo da Meta, "Watermark Anything with Localized Messages"
    • Fornece uma forma de inserir marcas d'água localizadas em imagens
    • Permite inserir várias marcas d'água
  • Requisitos: testado nas versões Python 3.10.14, PyTorch 2.5.1, CUDA 12.4 e Torchvision 0.20.1.
  • Inference
    • Em notebooks/inference.ipynb, é possível ver os scripts de inferência e as visualizações
    • Explica como inserir, detectar e decodificar marcas d'água em imagens
    • É possível ajustar o equilíbrio entre imperceptibility/robustness (imperceptibilidade/robustez) da marca d'água ajustando o argumento wam.scaling_w
  • Marca d'água única
    • Fornece um exemplo de inserção de uma mensagem de 32 bits em uma imagem
    • Gera uma máscara aleatória para inserir a marca d'água apenas em parte da imagem
  • Múltiplas marcas d'água
    • Fornece um exemplo de inserção de várias mensagens de 32 bits em uma imagem
    • Detecta marcas d'água por meio de clustering usando o algoritmo DBSCAN
  • Treinamento
    • Pré-treinamento: explica o método de pré-treinamento para robustez.
    • Fine-tuning: explica como fazer o fine-tuning do modelo para suportar múltiplas marcas d'água e garantir a imperceptibilidade.
  • Licença
    • O modelo é fornecido sob a licença CC-BY-NC.
  • Referências
    • Relacionado aos projetos AudioSeal e Segment Anything.

1 comentários

 
GN⁺ 2024-11-14
Comentários no Hacker News
  • A marca-d'água invisível é como esteganografia. Se o método de incorporação for conhecido, é possível danificar a marca-d'água, mas se o procedimento de extração sempre gerar informação de alta entropia, em alguns casos talvez não seja possível saber se existe uma marca-d'água
  • O link do artigo no README está quebrado. O link correto é este: https://arxiv.org/abs/2411.07231
  • Quando a Meta cria gratuitamente uma tecnologia poderosa de marca-d'água e uma rede social capaz de adotá-la, fico me perguntando o que vai acontecer com as tentativas de tecnólogos criativos de levantar recursos para "marca-d'água" ou "selo de autenticidade humana"
  • Isso é um grande problema? Como leigo, parece o tipo de produto necessário, mas sinto que estou deixando algo passar
  • Fico curioso se essa marca-d'água ainda funciona mesmo se alguém tirar uma captura de tela da imagem
  • Precisamos de um link para o repositório "Unwatermark Anything"
  • Fico me perguntando o que acontece se a marca-d'água virar uma variável latente aprendida indiretamente por modelos posteriores treinados com dados gerados com ela. Seria preciso continuar mudando a marca para mantê-la atualizada. Será que vamos ver um banco de dados de marcas-d'água em árvore de Merkle para transparência de certificados? YC, aqui está uma nova ideia de startup
  • Ah, eu estava esperando que também fosse possível colocar marca-d'água em texto de forma imperceptível, mas infelizmente não é o caso