Um usuário comentou que já leu uma postagem de blog da empresa francesa Snips explicando como rastrear a localização de trens usando sensores de pressão quando eles entram ou saem de estações
Quando o trem entra ou sai de um túnel, a mudança de pressão gera um sinal claro
Um usuário está trabalhando em um projeto para gravar os sons do metrô de Londres
É possível ouvir claramente a Northern line passando a 30 metros de profundidade
Acabou ficando obcecado em obter gravações de baixa frequência de alta qualidade
Pergunta-se se seria possível correlacionar os sons com dados reais da TfL para identificar as características sonoras de cada túnel
Acha interessante a possibilidade de captar o som de veículos de manutenção
O tom conversacional do texto é atraente e torna a leitura prazerosa
Até a explicação dos gráficos de frequência foi interessante
Ficou impressionado com o uso da palavra "Classifier" sem mencionar "AI"
Algumas cidades instalam beacons BLE nos túneis para transmitir localização, e seria possível encontrar a posição pelo sinal de beacon mais forte
Parece uma boa forma de determinar a localização sem instalar hardware no trem
Como usuário do app Transit, agradece por terem resolvido um problema de apps que dão suporte à navegação no transporte público
Parabeniza a equipe do Transit pelo esforço
Detectar as características de aceleração de cada trecho de trilho pode ser uma forma melhor de acompanhar o progresso entre estações
Seria semelhante aos sistemas primitivos de navegação veicular anteriores ao GPS
Já tentou usar o Transit App no trajeto diário com a NYC MTA, mas desistiu porque não era preciso
O app indicava o ponto de desembarque errado ou não reconhecia o embarque
Já usou esse recurso no metrô de Nova York, mas ele funcionava de forma diferente da localização real
Como passageiro diário do BART, achou que seria divertido criar um classificador de localização com base nos sons do túnel, mas usar dados do acelerômetro parece mais prático
1 comentários
Comentários do Hacker News
Um usuário comentou que já leu uma postagem de blog da empresa francesa Snips explicando como rastrear a localização de trens usando sensores de pressão quando eles entram ou saem de estações
Um usuário está trabalhando em um projeto para gravar os sons do metrô de Londres
O tom conversacional do texto é atraente e torna a leitura prazerosa
Ficou impressionado com o uso da palavra "Classifier" sem mencionar "AI"
Algumas cidades instalam beacons BLE nos túneis para transmitir localização, e seria possível encontrar a posição pelo sinal de beacon mais forte
Como usuário do app Transit, agradece por terem resolvido um problema de apps que dão suporte à navegação no transporte público
Detectar as características de aceleração de cada trecho de trilho pode ser uma forma melhor de acompanhar o progresso entre estações
Já tentou usar o Transit App no trajeto diário com a NYC MTA, mas desistiu porque não era preciso
Já usou esse recurso no metrô de Nova York, mas ele funcionava de forma diferente da localização real
Como passageiro diário do BART, achou que seria divertido criar um classificador de localização com base nos sons do túnel, mas usar dados do acelerômetro parece mais prático