20 pontos por xguru 2024-11-09 | Ainda não há comentários. | Compartilhar no WhatsApp
  • Biblioteca que ajuda LLMs a interagir com sites por meio de uma interface simples
  • Suporte universal a LLMs - funciona com todos os modelos de linguagem compatíveis com o LangChain
  • Detecção de elementos interativos - encontra automaticamente elementos interativos na página
  • Extração de XPath para scraping - não é mais necessário inspecionar manualmente no DevTools
  • Suporte a modelos de visão - processa informações visuais da página
  • Ações personalizáveis - permite adicionar suas próprias interações no navegador (ex.: adicionar dados a um banco de dados que o LLM possa usar)
  • Tratamento de conteúdo dinâmico - sem precisar se preocupar com cookies ou mudanças no conteúdo
  • Pensamento em cadeia com memória - possibilita resolver tarefas de longo prazo
  • Autocorreção - se o LLM errar, o agente corrige suas próprias ações
  • Exemplos de uso
    • "Go to hackernews on show hn and give me top 10 post titles, their points and hours. Calculate for each the ratio of points per hour"
    • "Search the top 3 AI companies 2024 and find what out what concrete hardware each is using for their model."
    • "Go to kayak.com and find a one-way flight from Zürich to San Francisco on 12 January 2025"

Ainda não há comentários.

Ainda não há comentários.