- Plataforma de processamento de dados que aprimora arquiteturas baseadas em eventos em tempo real ao simplificar a detecção de eventos importantes e a resposta imediata a eles
- Oferece uma solução abrangente que rastreia logs do sistema e feeds de alterações de eventos específicos, avalia essas mudanças e inicia automaticamente as reações apropriadas
- Simplifica todo o processo ao integrar várias fontes de dados, monitorar continuamente alterações relevantes e acionar respostas inteligentes e automatizadas
- Elimina a necessidade de criar sistemas complexos para detecção de mudanças, gerenciar grandes data lakes ou integrar softwares modernos de detecção ao ecossistema existente
- Pode ser usada em diversos cenários orientados a eventos, como integração com IoT, melhoria de protocolos de segurança e gerenciamento sofisticado de aplicações
- Visão geral
- Fornece insights acionáveis em tempo real sem a sobrecarga dos métodos tradicionais de processamento de dados.
- Rastreia mudanças e eventos do sistema sem necessidade de copiar dados para um data lake ou consultar repetidamente as fontes de dados
- Avalia continuamente as mudanças de dados recebidas usando consultas
- Quando as mudanças correspondem aos critérios e condições especificados na consulta, o conjunto de resultados da consulta é atualizado
- Essas atualizações disparam reações contextuais adaptadas a requisitos específicos
- O Drasi opera com três componentes:
- Sources: conectam-se a armazenamentos de dados dentro de sistemas de software para monitorar logs e feeds e rastrear alterações nos dados.
- Continuous Queries: aplicam critérios e condições predefinidos às mudanças monitoradas para identificar e avaliar alterações importantes. No Drasi, usa-se a Cypher Query Language para escrever consultas contínuas.
- Reactions: executam respostas automatizadas com base nas atualizações do conjunto de resultados das consultas contínuas
- Usando como exemplo o sistema de entregas de um serviço de pedidos online, veja como o Drasi interpreta eventos e provoca reações apropriadas
- Configura-se uma fonte no sistema de gerenciamento de pedidos para monitorar mudanças no status dos pedidos, e uma segunda fonte para detectar quando um motorista está pronto para a entrega
- Cria-se uma consulta contínua que combina os dados das duas fontes para corresponder pedidos prontos para retirada com motoristas disponíveis
- Define-se uma reação que envia uma notificação ao motorista para orientá-lo a ir até a área de retirada
- Essa configuração simplificada garante que os motoristas recebam rapidamente as informações, otimizando o processo de entrega
Resumo do GN⁺
- O Drasi é uma plataforma que simplifica a detecção de mudanças em dados e ações imediatas, aumentando a eficiência por meio de integração de dados em tempo real e respostas automatizadas.
- Usa a Cypher Query Language para escrever consultas contínuas e monitora logs e eventos do sistema para identificar mudanças importantes.
- Como lançamento inicial, permite que a comunidade aprenda e experimente a plataforma, incentivando contribuições e feedback.
- Um projeto com funcionalidade semelhante é o Apache Kafka, uma plataforma de streaming de dados em tempo real.
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