MusicBrainz: a enciclopédia musical aberta

• MusicBrainz é uma enciclopédia musical aberta que coleta metadados de música e os disponibiliza ao público
• Qualquer pessoa pode contribuir, e os dados são distribuídos sob licença aberta
• Fornece um formato de identificação musical confiável e claro para permitir que pessoas e máquinas tenham conversas significativas sobre música
• Assim como a Wikipedia, é mantido por uma comunidade global de usuários, e todos são bem-vindos para participar e contribuir
• A maior parte dos dados do banco de dados do MusicBrainz está em domínio público, podendo ser baixada e usada gratuitamente

MetaBrainz Foundation

• O MusicBrainz é operado pela MetaBrainz Foundation, uma organização sem fins lucrativos sediada na Califórnia
• A MetaBrainz Foundation se dedica a manter o MusicBrainz gratuito e de código aberto

Resumo do GN⁺

• MusicBrainz é uma enciclopédia musical aberta que oferece uma plataforma para a qual qualquer pessoa pode contribuir
• É operado pela MetaBrainz Foundation e distribui dados sob licença aberta, permitindo uso gratuito
• Fornece metadados musicais de forma confiável e clara, permitindo que pessoas e máquinas tenham conversas significativas sobre música
• Também oferece várias ferramentas de etiquetagem musical, como o Picard, para que os usuários possam gerenciar suas músicas com facilidade
• Continua evoluindo com novidades recentes, como projetos voltados a streaming justo

[cosine20]

Eu também cheguei a cadastrar no MusicBrainz, há algum tempo, o single de um compositor japonês de que gosto, e achei que as regras são menos rígidas do que no Discogs e que é melhor para deixar informações úteis.
Por exemplo, no Discogs o nome da faixa obrigatoriamente precisa começar com letra maiúscula, mas se o compositor aqui intencionalmente deu ao título um nome em minúsculas, essa intenção acaba sendo ignorada.

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• MusicBrainz e Picard são muito úteis para gerenciar uma biblioteca musical

  • Não dá para encontrar toda a música por causa do vazio entre o Napster e o YouTube, mas algo em torno de 95% de precisão já é satisfatório
  • É bom por ser um banco de dados global, sem restrições regionais
  • É necessário refazer a varredura e a retaggeação todo ano

• A EFF escreveu um artigo sobre a história do MusicBrainz

  • Trata da sobrevivência de projetos de internet de interesse público
  • Link: artigo da EFF

• Fiz um port do Chromaprint para Zig

  • Há planos de separá-lo em um pacote independente
  • Localização atual do código: Codeberg
  • Apresentação relacionada: YouTube
  • Acoustid é um serviço que identifica IDs do MusicBrainz com base no conteúdo sonoro

• Baixei o banco de dados do MusicBrainz e implementei uma função de busca

  • É possível pesquisar cerca de 32 milhões de faixas
  • Foi útil para benchmarks do Typesense
  • Link: busca do Typesense

• Recomendo dar uma olhada no Picard

  • Ele usa o banco de dados do MusicBrainz para fazer tags automáticas e corrigir nomes de arquivos
  • Facilita organizar grandes coleções de áudio
  • Link: Picard

• O editor do MusicBrainz é muito útil

  • Estou adicionando muitos dados toda semana
  • Ele gera automaticamente número da faixa, nome, duração, artista etc.
  • A combinação MusicBrainz/beets/flac/plex é melhor que Spotify

• Uso de forma intermitente desde o começo

  • Eu esperava um recurso de tags automáticas, mas por causa de muitos erros faço a edição manual com o mp3tag
  • Link: mp3tag

• MusicBrainz é excelente

  • Às vezes recebo e-mails dizendo que os metadados de bandas locais foram atualizados
  • Em 2017, construí uma interface GraphQL
  • Com o projeto, aprendi sobre design de GraphQL e sobre a ampla estrutura do MusicBrainz
  • Link: Graphbrainz

• Estou contribuindo com o projeto e adoro o esforço da comunidade

  • Projetos semelhantes incluem TMDB e TVDB