1 pontos por GN⁺ 2024-09-26 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • XKCD 1425 (Tasks) turns ten years old today

    • Uma das tirinhas famosas do XKCD, "Tasks", completa hoje 10 anos
    • Tarefas como "verificar se uma foto é de um pássaro" agora podem ser resolvidas facilmente com vision LLMs, CLIP, ResNet+ImageNet etc.
    • Porém, distinguir problemas fáceis de problemas difíceis no desenvolvimento de software ainda exige muita experiência
    • Os LLMs tornam esse problema ainda mais complexo
    • Entender quais tarefas os LLMs conseguem resolver com confiabilidade é muito difícil e nada intuitivo
    • É um sistema computacional fraco em matemática e incapaz de fazer consulta de fatos de forma confiável
  • Ferramentas de programação assistidas por IA

    • Com o surgimento de ferramentas de programação assistidas por IA, mais pessoas estão começando a criar seus próprios softwares
    • Novos programadores iniciantes assistidos por IA estão aprendendo rapidamente o que é problema fácil e o que é problema difícil
    • Recentemente, vi uma reclamação de que não era possível analisar imagens com o Claude Artifact
    • O próprio Claude consegue analisar imagens, mas os cabeçalhos CSP impedem que o código gerado faça chamadas de API para o LLM
  • Artigos recentes

    • DJP: Um sistema de plugins para Django - 25 de setembro de 2024
    • Notas sobre o uso de LLMs para código - 20 de setembro de 2024
    • Coisas que aprendi servindo no conselho da Python Software Foundation - 18 de setembro de 2024

Resumo do GN⁺

  • Este texto enfatiza como é importante distinguir problemas fáceis de problemas difíceis no desenvolvimento de software
  • Ferramentas de IA como os LLMs estão tornando essa questão mais complexa
  • Com o aumento do uso de ferramentas de programação assistidas por IA, mais pessoas estão entrando no desenvolvimento de software
  • É importante entender restrições técnicas como cabeçalhos CSP
  • Projetos com funcionalidades semelhantes incluem GPT-4 e BERT

1 comentários

 
GN⁺ 2024-09-26
Comentários no Hacker News
  • A velocidade do progresso em IA/ML é surpreendentemente rápida

    • Quando o artigo sobre GAN saiu há 10 anos, a qualidade das imagens geradas foi muito impressionante
    • O avanço até agora está além da imaginação
  • Software é como uma casa

    • Costumo usar com clientes a analogia de que "mover a cadeira da sala de jantar para a sala de estar é diferente de mover o vaso sanitário do banheiro"
    • Mesmo pessoas que não programam entendem essa analogia intuitivamente
  • Os humanos vêm resolvendo problemas de navegação há milhares de anos

    • A energia necessária para manter satélites é muito maior do que a de treinar modelos
  • Existe a frase: "isso não parece se encaixar muito bem"

    • Há 10 anos, ninguém imaginava que as coisas difíceis e fáceis se inverteriam
  • Ainda é difícil entender quais tarefas os LLMs conseguem resolver

    • Usei o ChatGPT para ajudar na apresentação da minha filha, mas não consegui o resultado que queria
    • Em vez disso, ele montou a palavra que minha filha queria usando vegetais para formar cada letra do alfabeto
  • Jeremy Howard implementou esse classificador no processo de difusão dele

  • Está dentro da faixa que Randall previa

    • A estimativa inicial do projeto era de 5 anos, e 10 anos depois já existe uma solução pública
  • Em 2014, saiu o 1425

    • Havia a frase "vai levar 5 anos e uma equipe de pesquisa"
    • Em 2020, a BBC publicou um blog em que uma câmera detectava o tipo de pássaro
  • Detecta se a foto contém as cores típicas de um pássaro comum e depois ajusta isso ao remover concorrentes

  • No passado, havia gerentes que não entendiam programação

    • Achavam que era só um botão para abrir uma pequena janela de informação
    • Levou tempo para entenderem que preparar os dados podia levar semanas