transformers-ruby - Transformers modernos para Ruby

(github.com/ankane)

1 pontos por GN⁺ 2024-08-21 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp

Transformers modernos para Ruby
Esta biblioteca segue a API Python do Transformers
No momento, as arquiteturas de modelo suportadas são as seguintes:
- BERT
- DistilBERT
- ViT

Transformers.rb é uma biblioteca que permite usar modelos transformer de ponta no Ruby
Ela oferece suporte a diversos modelos e pipelines, facilitando a execução de tarefas de processamento de texto e imagem
Fornece uma API semelhante à da biblioteca Transformers do Python, o que a torna fácil de usar
Será útil para realizar tarefas de processamento de linguagem natural e visão computacional na comunidade Ruby
Outro projeto com funcionalidades semelhantes é a biblioteca Transformers da Hugging Face

1 comentários

GN⁺ 2024-08-21

O Onnx runtime for ruby do Ankane é muito fácil de usar
- O repositório oficial em JS é difícil de entender
- Ankane é um herói
Recomendo o Ankane para o prêmio Rails 2024 Luminary
- Se quiser demonstrar sua gratidão, você pode indicá-lo
Ankane é uma pessoa extremamente talentosa
- Eu gostaria de investir 1 bilhão de dólares nessa pessoa
Ankane tem contribuído muito para a indústria
- É realmente impressionante
Fico me perguntando como uma pessoa pode ser tão produtiva assim
- Mesmo com uma rotina corrida, consegue alcançar esse nível de resultado
Obrigado por criar esta ferramenta
- A comunidade Ruby precisa desse tipo de contribuição
Sou muito grato pelos gems do Ankane
- Eles foram essenciais para os apps que criei
- Preenchem lacunas no ecossistema
Andrew Kane é o autor de pgvector, pgvector-ruby e neighbor
- Todos são ferramentas excelentes
- Além disso, ele faz muitas outras contribuições
Talvez o Ankane já tenha resolvido problemas de AI/ML há muito tempo
- Talvez seja por isso que consegue ser tão produtivo
As ferramentas dessa pessoa são impressionantes
- Espero por ainda mais ferramentas
Fico curioso se há planos para implementar resolução de correferência semelhante ao FastCoref