Dasel - ferramenta para selecionar, inserir e excluir dados em JSON, TOML, YAML, XML e CSV

• Ferramenta que permite consultar e modificar estruturas de dados usando strings de seletor
  • Suporta JSON, YAML, TOML, XML e CSV, sem dependências em tempo de execução
  • Não é necessário aprender uma nova ferramenta para lidar com diferentes formatos de dados
  • Usa uma sintaxe padrão de seletores, então, depois de aprender uma vez, é possível consultar/modificar todos os formatos de dados compatíveis
• Pode ser instalada via homebrew, ASDF, scoop, docker, Nix ou por binários compilados da release mais recente
  • Também oferece suporte a autocompletar no terminal
• Features
  • Consulta/seleção de dados em arquivos de dados estruturados
  • Atualização de dados em arquivos de dados estruturados
  • Criação de arquivos de dados
  • Suporte a vários formatos/tipos de dados
  • Conversão entre formatos/tipos de dados
  • Uso de sintaxe padrão de consulta/seletor em todos os formatos de dados
  • Sem dependências em tempo de execução
  • Disponível para Linux, Mac e Windows
  • Pode ser importada e usada no seu próprio projeto
  • Pode ser executada via Docker
  • Mais rápida que jq/yq
  • Hook de pre-commit
• Playground
  • Oferece um playground para testar comandos do dasel
  • O código-fonte do playground pode ser visto em github.com/TomWright/daselplayground
• Benchmarks
  • Os resultados dos testes mostram que o dasel é até 3 vezes mais rápido que o jq e até 15 vezes mais rápido que o yq
  • Pode ser conferido no diretório de benchmarks

Resumo do GN⁺

• O Dasel é uma ferramenta que suporta vários formatos de dados e permite consultar e modificar dados facilmente usando uma sintaxe padrão de seletores
• Não tem dependências em tempo de execução, pode ser usada em várias plataformas e é mais rápida que jq/yq
• Oferece vários métodos de instalação e hook de pre-commit, facilitando a integração ao ambiente de desenvolvimento
• É útil para projetos que precisam de conversão entre formatos de dados ou que lidam com múltiplos formatos de dados
• Ferramentas com funcionalidades semelhantes incluem jq, yq etc.

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• A ideia de consultar armazenamentos de dados não relacionais usando uma sintaxe no estilo SQL é boa
  • Fiquei pensando se seria possível consultar todos os formatos de armazenamento de dados com SQL
• Se você prefere consultas no estilo jq, pode usar o qq
  • link do GitHub do qq
• É possível lidar com vários formatos usando o Nushell
  • link de comandos do Nushell
  • link de navegação em dados estruturados
• Parece que essas ferramentas ganham destaque a cada trimestre
  • Estou esperando que as pessoas mostrem ou listem ferramentas que atendam aos seus casos de uso específicos
  • Sempre aprendo muita coisa
• Projeto legal, mas é preciso uma linguagem de consulta padronizada
  • É difícil internalizar a sintaxe de consulta do jq
  • Fico relutante em investir no aprendizado quando não é um padrão amplamente adotado
  • JMESPath pode ser o caminho a seguir
  • gron é intuitivo e funciona bem com outras ferramentas
• Já usei muito esse tipo de ferramenta em Go
  • Às vezes você quer apenas transformar um yaml sem fazer o parsing
  • Poder selecionar, substituir e adicionar dados em documentos yaml existentes ajuda bastante na automação
• Uma ferramenta semelhante para arquivos ini
  • link do crudini
• Mais uma lista de ferramentas
  • link do structured-text-tools
  • Ela já aparece na lista 6 vezes
• Recentemente tive a experiência de usar JMESPath na AWS
  • Fico curioso sobre qual ferramenta de dados estruturados é mais fácil de aprender, melhor documentada e mais rápida de escrever
  • Pergunto se alguém conhece um bom artigo de comparação
  • Ainda uso jq por padrão
• O yq já faz isso, mas segundo o README é lento