- Framework de computação GPU de uso geral baseado em Vulkan, com suporte a diversas placas de vídeo
- Otimizado para casos de uso de processamento avançado de dados em GPU: ultrarrápido, com suporte a mobile e assíncrono
- Patrocinado pela Linux Foundation
- Oferece um módulo Python flexível com SDK em C++ incluído para otimização
- Suporte a processamento assíncrono e paralelo por meio de filas de famílias de GPU
- Suporte mobile em várias arquiteturas via Android NDK
- Design BYOV (Bring-your-own-Vulkan), funcionando bem com aplicações Vulkan existentes
- Base de código robusta com 90% de cobertura de testes unitários
- Projetos que usam o Kompute
- GPT4ALL
- llama.cpp
- how-to-optimized-gemm
- vkJAX
4 comentários
Espero que apareçam mais coisas assim para romper o monopólio da CUDA.
Até agora, a dependência de hardware para obter eficiência extremamente alta ainda é forte demais, então não sei se isso pode realmente se tornar algo de uso geral.
Já até fico pensando se o próprio modelo industrial das foundries não é justamente o que oferece essa generalidade...
Nada do que a Linux Foundation patrocinou deu certo, mas mesmo assim estou torcendo.
É difícil concordar com isso. Houve muitos fracassos, mas também houve muitos casos de sucesso que se tornaram praticamente indispensáveis... Eu acho que, se não existisse a Linux Foundation, talvez eu até tivesse passado fome. https://www.linuxfoundation.org/projects