- Framework Python para escrever código de simulação e gráficos de alto desempenho
- Compila funções Python com JIT e as converte em código de kernel eficiente, executável em CPU ou GPU
- Projetado para computação espacial, oferecendo diversos primitivos para simulação física, robótica, processamento geométrico e mais
- Os kernels do Warp são differentiable, podendo ser usados como parte de pipelines de machine learning como PyTorch e JAX
- Requisitos
- Python 3.9 ou superior recomendado
- Suporte a CPUs x86-64 e ARMv8 no Windows, Linux e macOS
- Para suporte a GPU, é necessário uma GPU NVIDIA com suporte a CUDA e drivers compatíveis (mínimo GeForce GTX 9xx)
- Disponível para instalação via PyPI
- Binários compilados com o runtime CUDA 12.5 estão disponíveis na página de GitHub Releases
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