9 pontos por xguru 2024-06-18 | Ainda não há comentários. | Compartilhar no WhatsApp
  • Framework Python para escrever código de simulação e gráficos de alto desempenho
  • Compila funções Python com JIT e as converte em código de kernel eficiente, executável em CPU ou GPU
  • Projetado para computação espacial, oferecendo diversos primitivos para simulação física, robótica, processamento geométrico e mais
  • Os kernels do Warp são differentiable, podendo ser usados como parte de pipelines de machine learning como PyTorch e JAX
  • Requisitos
    • Python 3.9 ou superior recomendado
    • Suporte a CPUs x86-64 e ARMv8 no Windows, Linux e macOS
    • Para suporte a GPU, é necessário uma GPU NVIDIA com suporte a CUDA e drivers compatíveis (mínimo GeForce GTX 9xx)
    • Disponível para instalação via PyPI
    • Binários compilados com o runtime CUDA 12.5 estão disponíveis na página de GitHub Releases

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