20 pontos por xguru 2024-05-23 | Ainda não há comentários. | Compartilhar no WhatsApp
  • "BI e analytics orientados a engenheiros"
    • Para engenheiros, as ferramentas tradicionais de BI self-service acabam fazendo com que abram mão de ferramentas locais de desenvolvimento (Copilot, Git etc.)
    • O Quary resolve esse problema ao introduzir práticas padrão de software (controle de versão, testes, refatoração, CI/CD, open source etc.) nos fluxos de trabalho de BI e analytics
  • Suporte para conexão com vários bancos de dados: Supabase, Redshift, Bigquery, PostgreSQL, Snowflake, DUckDB, SQLite
  • Escrita de consultas SQL para transformar, organizar e documentar tabelas
  • Criação de gráficos, dashboards e relatórios (em desenvolvimento)
  • Testar, colaborar e refatorar de forma iterativa por meio de controle de versão
  • Reimplantar modelos organizados e documentados de volta no banco de dados
  • Tipos de asset suportados
    • Source: define fontes de dados externas fornecidas ao Quary, como tabelas de banco de dados, arquivos flat ou APIs (usando DuckDB)
    • Model: usa SQL para transformar os dados brutos das fontes em conjuntos de dados analisáveis, permitindo que engenheiros dividam consultas complexas em componentes atômicos
    • Chart: cria representações visuais dos dados usando SQL
    • Dashboard (WIP): combina vários gráficos em uma única visualização para que engenheiros possam monitorar e analisar dados em um só lugar
    • Report (WIP): cria relatórios detalhados para compartilhar insights e resultados com a equipe ou stakeholders

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