No ambiente de produção, há demanda para não descartar os dados, além da análise de FFT, também para uso posterior no treinamento de IA.
Um novo caso de uso em que grandes volumes de dados de vibração são convertidos por FFT e visualizados em tempo real sem descartar os dados (com demonstração também em 2D e 3D) --> um acontecimento revolucionário!
Antes, na maioria dos casos de FFT em tempo real, a execução era feita por um curto período e depois os dados eram descartados. (Havia dados demais e era impossível armazená-los...)
Após o surgimento dos TSDBs, passou a ser possível armazenar e analisar esses dados ao mesmo tempo.
Além do caso mais representativo dos TSDBs, a área de monitoramento, este também é um bom exemplo para análise e visualização em tempo real de dados de manufatura.
Junto com a FFT, também é possível acompanhar em tempo real métricas estatísticas de análise de vibração, como RMS e Peak.
2 comentários
Parece que o ponto central é a MarkBase Neo (seja uma empresa ou um produto).
Uma pessoa que conheço é DBA, e como trabalhava principalmente com Oracle, comentou que hoje em dia está tudo mudando para PostgreSQL.
Acho que o mundo está mudando muito rápido.
É um DB interessante. Um dos projetos pessoais que quero fazer algum dia é criar um modelo de recomendação musical com as músicas que colecionei, e eu estava pensando em como armazenar os dados das músicas já convertidos por FFT.