RAGFlow - mecanismo RAG de código aberto baseado em OCR e parsing de documentos

• Mecanismo RAG (geração aumentada por recuperação) de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos
• Adiciona fluxos de trabalho de RAG simplificados para empresas de todos os portes e fornece aos LLMs recursos de perguntas e respostas factuais com base em citações fundamentadas de dados com formatação variada e complexa
• Principais recursos
  • "Quality in, quality out": extração de conhecimento baseada em compreensão profunda de documentos a partir de dados não estruturados em formatos complexos. Permite encontrar a agulha no palheiro de dados em um volume ilimitado de tokens
  • Chunking baseado em templates: inteligente e fácil de explicar. Escolha entre várias opções de template
  • Redução de alucinações com citações fundamentadas: visualiza o chunking de texto para permitir intervenção humana. Verifique rapidamente referências importantes e citações rastreáveis para dar suporte a respostas fundamentadas
  • Compatibilidade com fontes de dados heterogêneas: oferece suporte a Word, slides, Excel, txt, imagens, cópias digitalizadas, dados estruturados, páginas da web etc.
  • Fluxo de trabalho de RAG automatizado e simples
    • Orquestração de RAG simplificada tanto para indivíduos quanto para grandes empresas
    • Configuração de LLM, incluindo modelos de embedding
    • Recuperação múltipla combinada com reranking fusionado
    • API intuitiva para integração fluida com os negócios