33 pontos por bohblue23 2024-03-27 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp

Why? Por que você deveria usar este produto?

  • Em W&B, ClearML etc., o quão lentamente você precisava revisar os resultados visualizados?
    -> No rerun, você pode ver os resultados a dezenas de frames por segundo. É realmente muito rápido. Isso tem um grande impacto na produtividade de desenvolvimento.

  • Eu trabalho com séries temporais, então não recebo suporte direto do rerun (o rerun é especializado em tarefas de visualização, como robótica, imagem e vídeo). Ainda assim, em áreas como imagem, vídeo e SLAM, ele ajuda muito.

  • Também é possível renderizar os resultados de visualização em tempo real (online), o que abre possibilidades de expansão.
    -> Dá para renderizar os resultados de visualização a 60 fps de verdade.

  • Mostrei a demo do rerun para um membro da equipe e consegui convencê-lo em apenas 15 minutos.

How? Como usar?

  • O rerun oferece SDK para C++/Rustlang/Python.
  • A interface é semelhante à do W&B, então também é fácil integrar.

What? Quais recursos ele tem?

  • Parece ter praticamente tudo o que é necessário para tarefas de deep learning que usam dados 2D e 3D, como Series Ploting, 2D box, 3D box, Scaler point etc.
  • Ele oferece um alto grau de liberdade. Para ver até onde vai essa flexibilidade, confira o projeto a seguir.
    -> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star

1 comentários

 
bus710 2024-04-06

https://app.rerun.io/

Estou vendo isso meio tarde, mas é realmente rápido e muito bom.
Como é baseado em egui, um imgui para Rust, imagino que também não haja preocupação com compatibilidade entre plataformas.