- A Google pediu desculpas por seu recurso de IA, o Gemini, ter apresentado resultados imprecisos na geração de imagens históricas
- O Gemini cometeu erros como retratar os Pais Fundadores dos Estados Unidos ou soldados da Alemanha nazista como pessoas de cor
- A Google afirmou reconhecer essas questões e que está trabalhando para corrigi-las imediatamente
Questão da precisão histórica da IA
- A Google adicionou a funcionalidade de geração de imagens à plataforma Gemini AI no início deste mês
- Nas redes sociais, surgiram críticas de que a Google teria priorizado a busca por diversidade racial e de gênero em detrimento da precisão histórica
- Foram apontadas consultas como "gerar foto de uma mulher sueca", nas quais a IA tende a produzir principalmente ou quase exclusivamente imagens de pessoas não brancas
- A Google não mencionou exemplos específicos de imagens incorretas, mas reconheceu que modelos geradores de imagem treinados em grandes conjuntos de imagens e legendas podem reforçar estereótipos ao buscar o resultado "ideal" para um prompt
- Em especial, pessoas de direita criticaram os resultados da Google, levantando teorias de conspiração de que a empresa estaria evitando intencionalmente pessoas brancas
Tentativa de ampliação da diversidade na IA e seus limites
- O gerador de imagens por IA treina com grandes conjuntos de imagens e legendas para produzir o resultado mais apropriado para o prompt fornecido
- Nesse processo, frequentemente existe uma tendência de reforçar estereótipos de raça e gênero
- A Google tentou mitigar isso ao buscar ampliar a diversidade, mas parece não ter considerado nuances sutis
Equilíbrio entre precisão histórica e diversidade
- Para algumas solicitações históricas, o Gemini ainda entrega resultados que representam o passado de forma incorreta
- Por exemplo, ao receber o pedido "gerar foto de um senador dos EUA do século XIX", o Gemini apresentou um resultado com ênfase em diversidade, embora a primeira mulher a ocupar esse cargo tenha sido em 1922
- Essas respostas acabam apagando a história real da discriminação racial e de gênero, e a Google chamou isso de "imprecisão"
Opinião da GN⁺
- O avanço da tecnologia de IA abre muitas possibilidades, mas equilibrar precisão histórica e diversidade racial continua sendo um desafio importante
- O caso da Google mostra como o progresso tecnológico pode entrar em conflito com valores sociais, suscitando uma reflexão sobre ética em IA
- O caso reforça a necessidade de considerar cuidadosamente a diversidade e os vieses dos dados em pesquisa e desenvolvimento de IA
- O tema levanta uma questão mais ampla sobre como a IA deve refletir a diversidade humana e de que forma, por meio disso, recordamos e representamos a história
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