- Embora os modelos fundacionais estejam bem estabelecidos em visão e linguagem, a previsão de séries temporais ficou para trás e ainda depende de modelos específicos para cada conjunto de dados
- Pré-treinado em um corpus de dados de séries temporais em larga escala de vários domínios
- Demonstra forte capacidade de generalização zero-shot em diversos conjuntos de dados downstream
- Mesmo com ajuste fino usando apenas uma pequena parte de um conjunto de dados desconhecido, apresenta desempenho de ponta superior às abordagens tradicionais de deep learning
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