ChatGPT para equipes

 (openai.com)
1 pontos por GN⁺ 2024-01-12 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • O ChatGPT Business é um plano que reúne workspace compartilhado, controles de administrador e apps conectados às ferramentas da empresa para que equipes adotem rapidamente o ChatGPT no trabalho
  • O acesso aos modelos inclui mensagens ilimitadas no GPT-5, GPT-5 thinking, deep research e Codex, e a assinatura também inclui acesso ao GPT-5.4 e ao GPT-5.4 Thinking/Pro
  • Nos fluxos de trabalho, ele pode lidar com síntese de informações, criação de relatórios e planilhas, tarefas paralelas de programação com Codex, respostas baseadas em fontes internas, análise e visualização de dados, além de geração colaborativa de documentos e imagens
  • Em segurança e administração, oferece exclusão do treinamento por padrão, criptografia em repouso e em trânsito, SAML SSO, MFA, console de administração, funções de usuário, SOC 2 Type 2 e suporte à conformidade com GDPR e CCPA
  • As equipes podem atribuir assentos padrão ou de Codex baseado em uso e adicionar créditos quando necessário, mas o uso ilimitado está sujeito a proteções contra abuso (abuse guardrails)

Estrutura do ChatGPT Business

  • ChatGPT Business é um plano para equipes usarem o ChatGPT no trabalho
  • A estrutura básica foi pensada para uso e administração em equipe
    • Workspace compartilhado para uso conjunto
    • Controles de administrador para gerenciar usuários e acessos
    • Apps conectados às ferramentas da empresa
  • São fornecidos links para começar e consultar preços

Acesso a modelos e recursos avançados

  • O plano inclui acesso a recursos avançados de IA
    • Mensagens ilimitadas no GPT-5
    • GPT-5 thinking
    • deep research
    • Codex
    • Além de outros modelos e recursos avançados
  • Itens incluídos na assinatura também abrangem acesso relacionado ao GPT-5.4
    • Mensagens ilimitadas no GPT-5.4
    • Acesso generoso ao GPT-5.4 Thinking
    • Acesso ao GPT-5.4 Pro
    • Possibilidade de adicionar créditos quando necessário
  • O uso ilimitado está sujeito a proteções contra abuso

Recursos de trabalho e casos de uso

  • O ChatGPT pode assumir projetos, sintetizar grandes volumes de informação, criar relatórios detalhados e planilhas, além de executar tarefas
  • Codex é um agente de programação em nuvem executado em um sandbox seguro
    • É possível delegar várias tarefas de programação em paralelo com o repositório pré-carregado
  • Ao conectar ferramentas internas ao ChatGPT, a equipe pode receber respostas personalizadas com base no contexto real de trabalho
    • Respeitando as permissões existentes
  • Ele pode analisar planilhas para responder perguntas, explorar padrões e criar gráficos para apoiar decisões
  • Também pode gerar materiais visuais realistas, resumir reuniões e transformar tópicos em documentos longos sem trocar de ferramenta

Privacidade e segurança de dados

  • A propriedade e o controle dos dados permanecem com os usuários e a organização
    • Os usuários possuem e controlam seus próprios dados
    • A OpenAI não usa dados de negócios para treinar modelos por padrão
    • A propriedade das entradas e saídas pertence aos usuários
  • Os recursos de administração oferecem controle de acesso e previsibilidade de cobrança para operar a equipe
    • Workspace dedicado e console de administração
    • Controle de acesso por meio de funções de usuário
    • Preço mensal previsível com opção de adicionar créditos quando necessário

  • Autenticação e criptografia

Itens incluídos na assinatura

  • É possível atribuir assentos padrão ou assentos de Codex baseados em uso conforme as necessidades da equipe
  • Com mais de 60 apps, é possível trazer ferramentas e dados como Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub e Atlassian para o ChatGPT
  • Inclui workspace dedicado, controles administrativos essenciais, SAML SSO e MFA
  • Oferece suporte à conformidade com leis de privacidade como GDPR e CCPA
    • Alinhado com CSA STAR e SOC 2 Type 2
  • Os recursos de negócios incluem apps, análise de dados, record mode, canvas, projetos compartilhados e GPTs personalizados de workspace
  • O acesso ao Codex inclui raciocinar e executar tarefas em documentação, ferramentas e codebases
  • Para necessidades de segurança de nível empresarial, há orientação para um plano separado

Exemplos de organizações e materiais de aprendizado

Leituras relacionadas

1 comentários

 
GN⁺ 2024-01-12
Comentários do Hacker News

  • Post de anúncio: https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-team

  • Seria ótimo se existisse um ChatGPT para Família
    A versão gratuita já é muito usada em casa, mas a funcionalidade mais poderosa, a busca na web, só está disponível para usuários pagantes. Eu já pago US$ 20 por mês para uso pessoal e toparia pagar um pouco mais pela família toda, mas US$ 20 por mês por pessoa pesa demais. No fim, minha família acaba pegando meu celular emprestado com frequência
    Seria bom ter um plano para 3 a 4 pessoas por US$ 30 a US$ 40 por mês, e do jeito que está agora eles estão basicamente deixando dinheiro na mesa

    • A Kagi está planejando oferecer algo assim por US$ 20 por mês incluindo 6 familiares
      Vai incluir busca paga (na minha opinião, muito melhor que OpenAI Bing) e IA (gpt-3.5-turbo/claude-instant), e se precisar de gpt-4, haverá um upgrade opcional de US$ 15 por mês por membro da família
    • Não achei que o recurso de busca na web seja especialmente útil ou vantajoso
      Muitos sites estão bloqueando o bot do ChatGPT, e também não parece entregar resultados melhores do que fazer a busca diretamente. A qualidade dos resultados varia bastante, e não parece que o ChatGPT consiga distinguir bem conteúdo de alta qualidade do que não é
      Em desenvolvimento de software, o Phind faz um bom trabalho ao combinar resultados de busca com GPT-4 para melhorar a qualidade do resultado
      A OpenAI talvez consiga convencer a equipe do Bing a indexar tudo com embeddings. Se o ChatGPT pudesse ler texto direto do Bing em vez de “navegar na web”, ele conseguiria processar vários resultados de busca ao mesmo tempo. Mais adiante, talvez mecanismos de busca como o Bing possam rodar LLMs ao indexar páginas para extrair informações e estatísticas como resumos, palavras-chave, veracidade e utilidade
    • Eu criei um GPT personalizado para contar histórias de ninar para minha filha de 3 anos, e é muito fofo ouvir as duas colaborando na conversa
      Quando ela adiciona novos personagens, como amigos da escola ou bonecas, e inventa aventuras absurdas, o GPT contador de histórias cria uma nova versão atualizada
      Seria bem legal se um plano familiar permitisse simplesmente instalar o app no tablet da criança. Ela não usa o suficiente para justificar uma assinatura própria, mas se desse para compartilhar GPTs entre dispositivos, eu poderia manter os GPTs que fiz para ela acessíveis sem que eles ficassem misturados com os meus GPTs de trabalho e pesquisa
    • Tenho certeza de que eles vão lançar em breve algo que permita ampliar ainda mais as assinaturas
      Imagino que venham mais coisas como ChatGPT for Family, ChatGPT for Gov e assim por diante
    • Hoje já parece haver várias alternativas concorrentes ao ChatGPT com busca na web. Talvez valha a pena experimentar o phind.com
      Dito isso, ainda não usei pessoalmente uma alternativa que eu sentisse estar claramente no mesmo nível do ChatGPT 4

  • O que chama atenção aqui é tratarem “não treinamos com dados ou conversas da empresa” como um recurso, quando na verdade é estranho que isso sequer precise ser um recurso
    Requisições enviadas pela API do ChatGPT já não são usadas para treinamento

    • Em contas pessoais, também é possível optar por não participar do treinamento no lado do ChatGPT. [0]
      Só que, pelo visto, o padrão ainda é usar conversas de contas normais e do Plus para treinamento
      [0] https://privacy.openai.com/policies
    • Discordo disso
      Se você concordou com os termos de uso, então a OpenAI deveria ser livre para treinar com esses dados. E foi exatamente isso que você aceitou. Se eles cobrarem um pouco mais em troca de não usar informações valiosas, isso parece justo
      Se você quer uma experiência de LLM totalmente livre e aberta, pode rodar modelos open source no seu próprio hardware, e eles estão melhorando o tempo todo. Mas, para muitas empresas, talvez a maioria delas, usar uma ferramenta incrível como o ChatGPT-4 por US$ 25 por usuário por mês é muito barato
    • Isso não é a API da OpenAI usando o modelo gpt4, e sim o ChatGPT
      A proposta é permitir que a equipe use junto o chat.openai.com, sem precisar construir nem implantar algo por conta própria via API
    • Por algum motivo, o nome “imposto de confidencialidade para pequenas empresas” não soa tão bem quanto “Teams”
    • Pela postura da OpenAI em relação a direitos autorais, dá para realmente acreditar que eles não vão treinar com esses dados?
      Para eles, provavelmente faria mais sentido simplesmente treinar mesmo

  • Vale prestar atenção ao fato de que “não treinamos com seus dados” vale só para Team e Enterprise: https://openai.com/chatgpt/pricing

    • Aqui você pode fazer uma solicitação de privacidade para que a OpenAI não treine com seus dados: https://privacy.openai.com/
      Ou então usar diretamente a UI/API com token próprio. Chamadas de API não são usadas para treinamento. A Chatbot UI lançou uma atualização grande, e recursos como pastas e busca em conversas ficaram bons: https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
    • A API também não é usada para treinamento
      Eu a integrei com o Telegram há mais de um ano, mais por conveniência do que por economia. Desde então, pago em média uns US$ 2 por mês e isso já inclui “não treinamos com meus dados”
    • A API também não é usada para fins de treinamento: https://openai.com/enterprise-privacy
    • Dados de usuários provavelmente nem têm tanto valor assim para treinamento, para começo de conversa
      Devem estar cheios de mentiras de usuários tentando manipular o bot
      Mas “não vamos treinar com seus dados” é uma frase de marketing poderosa e, mesmo que a intenção real seja não treinar com os dados de ninguém, isso ainda funciona como diferencial para segmentar categorias de clientes

  • A grande mudança é que, a menos que seja uma conta de equipe, não dá para fazer opt-out do uso das conversas no treinamento
    A conta de equipe é bem cara para uso individual

  • A OpenAI parece entender que liderança técnica não é um fosso sustentável, então aparentemente está buscando efeitos de rede
    É parecido com os canais compartilhados do Slack Connect

    • Já ouvi antes essa teoria de que “não há fosso”, mas não entendo muito bem
      Modelos open source estão de 1 a 2 anos atrás do ChatGPT mais recente em termos de qualidade. Nesse caso, as empresas sempre pagarão um prêmio pelo ChatGPT em vez de depender só de open source
      Mesmo que Google e Apple, e talvez a Meta, alcancem a OpenAI em qualidade de IA, a OpenAI ainda vai ganhar muito dinheiro
      Um subproduto interessante deste capitalismo tardio é que, quanto mais empregos desaparecerem por causa da IA, mais as assinaturas também desaparecerão. Se deixar de existir uma economia real para comprar produtos, isso pode acabar tendo um resultado ambíguo até para as big techs, mas ainda estamos longe desse ponto
    • Eu diria que o verdadeiro “fosso” da OpenAI é a rede de pessoas que conhecem, entendem e sabem usar essa tecnologia

  • Deixando a proposta de valor de lado, uma pergunta paralela: as empresas realmente compram 1000 assentos desse jeito?
    Eu não sabia que o Slack custava 5 dólares por usuário por mês. Queria saber se há desconto por volume ou se as empresas realmente pagam 5 mil dólares por mês, 60 mil por ano. Parece que essas assinaturas realmente se acumulam muito
    No All In falaram sobre a alavancagem das ferramentas de IA, e talvez também estivessem falando de open source, mas disseram que uma empresa achou um produto SaaS que custava muito por mês caro demais para uma startup e acabou criando sua própria instância

    • Não conheço os bastidores, mas imagino que desconto corporativo só comece quando você tem dezenas de milhares de usuários
      De todo modo, 60 mil dólares parece um valor total alto para quem cuida da contabilidade, mas esse tipo de argumento de vendas costuma seguir sempre o mesmo padrão
      “Esta é uma ferramenta premium essencial. Você deixaria de dar notebook ou almoço grátis para os funcionários?”
      “5 dólares por usuário por mês é barato comparado ao trabalho de construir e hospedar isso internamente, abrir a firewall toda vez que chegar um webhook e lidar com problemas de segurança e autenticação.”
      “60 mil dólares é metade do custo de uma pessoa que você não precisa contratar para o time interno de TI. Agora faz sentido?”
    • É por isso que o preço Enterprise de SaaS é sempre “fale conosco”
      Os termos do contrato, ou seja, o lock-in, são negociados nos bastidores
    • Você se surpreenderia com quantas startups desperdiçam centenas de milhares de dólares, ou em casos piores milhões, comprando assentos de ferramentas que quase ninguém usa
      Depois da alta dos juros, as startups de VC ficaram um pouco mais espertas, mas alguns anos atrás era realmente feio. É parecido com o tanto de startup que queima rios de dinheiro na AWS por pura preguiça
    • As empresas realmente pagam isso
      A nossa também recebe uma fatura considerável uma vez por ano. Inclui vários serviços para 15 mil usuários
      Só que a folha salarial dessas pessoas é uma fatura muito maior, algo como 100 vezes maior, então o valor adicional em si não parece tão relevante

  • Então agora passaram a existir 2 níveis em que não treinam o modelo com os nossos dados?
    Os limites de uso mais altos claramente servem para atrair novos clientes, mas fico me perguntando o que acontece com os usuários atuais do ChatGPT Plus. Essas novas equipes passam a consumir a cota dos usuários existentes?

    • O plano Plus de 20 dólares por mês agora parece usar os dados no treinamento do modelo
      Parece que removeram essa “funcionalidade” da tabela comparativa lado a lado
    • Não está totalmente claro, mas no Plus ainda dá para optar por ficar fora do treinamento
      Além disso, se fosse possível ver as interações dos colegas com GPTs personalizados/privados, isso poderia ser uma forma bem eficiente de compartilhar conhecimento. Parece especialmente útil para pessoas distribuídas em fusos horários diferentes
    • Sobre “o que acontece com os usuários atuais do ChatGPT Plus e se as novas equipes consomem a cota”, provavelmente isso vai rodar em servidores da Microsoft, na prática Azure, e não vai competir diretamente por capacidade com os servidores da OpenAI
      Está mais para um caso em que “o bolo aumentou”

  • Vejo alguns bons casos de uso
    Um GPT personalizado treinado só no codebase poderia ajudar a escrever casos de teste com a sintaxe desejada, e um GPT personalizado treinado em PRDs internos poderia ajudar a fazer um brainstorming melhor do próximo conjunto de funcionalidades
    Espero que saia algo razoável daqui

    • Esta versão Teams não oferece essa funcionalidade
      Dá para criar Custom GPTs e conectar alguns documentos a um GPT específico para uso em busca, mas não dá para conectar um codebase inteiro ao ChatGPT e obter respostas. A funcionalidade de que o Github[1] falou cerca de um ano atrás é isso, mas não sei se as pessoas realmente usam
      Os casos de uso que aparecem são genéricos. Uso normal do ChatGPT, mas com o administrador podendo controlar o acesso, a empresa pagando diretamente em vez de reembolsar indivíduos e tendo mais controle. Também dá para criar um GPT separado para documentos e políticas de RH. Mas qualquer coisa que exija controle de acesso em múltiplos níveis deve ser difícil
      [1]: https://githubnext.com/projects/copilot-view/

  • Esse movimento em si não é surpreendente. É uma estratégia típica de segmentação
    Mas fiquei surpreso com o quanto as capturas de tela de exemplo faziam o produto parecer ruim
    Tinha uma resposta de marketing sem nenhuma ação executável, um gráfico de crescimento sem eixos (o que as pessoas deveriam fazer com aquilo?) e um arquivo Python que seria mais fácil simplesmente executar e ver o erro
    Isso reforça ainda mais minha crença de que, mesmo sendo em linguagem natural, essas ferramentas de IA não deixam de ter uma curva de aprendizado