Bibliotecas usadas
- craw: solução baseada em CGO. Não é um driver
database/sql
- mattn: solução baseada em CGO. Ainda é o padrão de fato e é muito usada
- modernc: solução pura em Go. Biblioteca mais nova, baseada em uma reescrita do código C do SQLite em Go
- ncruces: solução pura em Go baseada em WASM
- sqinn: solução sem uso de CGO. Usa
github.com/cvilsmeier/sqinn para acessar o arquivo do banco SQLite
- zombie: reescrita do driver crawshaw usando a biblioteca modernc. Não é um driver
database/sql
Benchmark
- Criação de um banco de teste composto por user/article/comment
- Criação e consulta de 1 milhão de usuários
- insert : sqinn 883ms > craw 1234ms > mattn 1537ms > zombie 1862ms > modernc 5557ms > ncruces 10073ms
- query : zombie 325ms > craw 608ms > sqinn 641ms > mattn 1267ms > modernc 1379ms > ncruces 6080ms
- Consulta complexa: em uma transação, cria 200 usuários; em outra transação, cria 100 artigos para cada usuário; em outra transação, cria 20 comentários por artigo. Depois consulta tudo com
JOIN
- insert : sqinn 574 > craw 729ms > mattn 911ms > zombie 1400ms > modernc 3211ms > ncruces 5159ms
- query : zombie 507ms > craw 667ms > sqinn 709ms > mattn 1387ms > modernc 1633ms > ncruces 5380ms
Here are the remaining sections of the "go-sqlite-bench" GitHub repository summary in the requested format:
- Muitas consultas (Many): insere N usuários em uma única transação do banco e depois faz 1000 consultas
- query/N=10 : zombie 17ms > craw 14ms > sqinn 25ms > mattn 30ms > modernc 35ms > ncruces 185ms
- query/N=100 : zombie 36ms > craw 65ms > sqinn 83ms > mattn 130ms > modernc 135ms > ncruces 829ms
- query/N=1000 : zombie 225ms > craw 520ms > sqinn 619ms > mattn 1143ms > modernc 1180ms > ncruces 7230ms
- Dados grandes (Large): insere 10.000 usuários e conteúdo de linha com N bytes, depois consulta todos os usuários
- query/N=50000 : mattn 168ms > craw 197ms > ncruces 244ms > modernc 276ms > zombie 552ms > sqinn 519ms
- query/N=100000 : mattn 290ms > craw 346ms > ncruces 391ms > modernc 514ms > zombie 1071ms > sqinn 1085ms
- query/N=200000 : mattn 591ms > craw 624ms > ncruces 789ms > modernc 888ms > zombie 2198ms > sqinn 2264ms
- Concorrência (Concurrent): após inserir 1 milhão de usuários, consulta todos os usuários com N goroutines
- query/N=2 : zombie 367ms > craw 692ms > sqinn 854ms > mattn 1516ms > modernc 2889ms > ncruces 8268ms
- query/N=4 : zombie 646ms > craw 1100ms > sqinn 1411ms > mattn 1840ms > modernc 7144ms > ncruces 12710ms
- query/N=8 : zombie 1140ms > craw 1873ms > sqinn 2460ms > mattn 3483ms > modernc 18674ms > ncruces 25792ms
Resumo
- Não dá para apontar um vencedor absoluto; tudo depende do caso de uso
- Crawshaw e Zombiezen são bem rápidos
- Mattn é o padrão de fato, mas não é a melhor solução no geral
- SQLite sem CGO também é viável
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