Novo gerador de imagens com IA da Meta foi treinado com 1,1 bilhão de fotos do Instagram e Facebook

• A Meta lançou um novo gerador de imagens com IA chamado "Imagine with Meta AI"
• Essa IA foi treinada com 1,1 bilhão de fotos públicas do Facebook e Instagram
• É possível gerar novas imagens a partir de prompts escritos pelos usuários

Recursos e como usar o "Imagine with Meta AI"

• O "Imagine with Meta AI" é baseado no modelo de síntese de imagens Emu.
• Antes, essa tecnologia só podia ser usada em aplicativos de mensagens e redes sociais como o Instagram
• Agora, qualquer pessoa pode acessá-la por meio do site independente gratuito de geração de imagens com IA

Exemplos de geração de imagens

• São apresentados vários exemplos de imagens geradas por IA no site "Imagine with Meta AI"
• Os exemplos incluem "bárbaro musculoso", "gato segurando uma lata de cerveja dentro de um carro" e "cheeseburger em chamas"
• Cada imagem pode ser salva em formato JPEG com tamanho de 1280x1280 pixels e inclui a marca d'água "Imagined with AI"

Comparação de desempenho do gerador de imagens com IA

• Trata-se de um gerador de imagens com IA semelhante ao Stable Diffusion, DALL-E 3 e Midjourney
• O gerador de imagens com IA da Meta lida bem com prompts complexos e se destaca na criação de imagens de pessoas com diversidade racial
• No entanto, apresenta resultados mistos em renderização de texto e em saídas de outras mídias (aquarela, bordado, pena e tinta etc.)

[bigtallee]

Pelo que aparece abaixo, parece que ainda não está disponível na Coreia.

Não está disponível na sua localização
O recurso Imagine with Meta AI ainda não está disponível na sua localização. Saiba mais sobre a AI at Meta e tente novamente mais tarde.

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Comentários do Hacker News

• Levantam a dúvida se treinar com conteúdo gerado por usuários é uma forma legal de usar imagens protegidas por direitos autorais

  Questionam se, quando a Meta usa para treinar modelos imagens que usuários publicaram publicamente em suas redes sociais, o fato de o contrato do usuário incluir que ele detém a propriedade do conteúdo dá à Meta alguma isenção para usar material protegido por direitos autorais no treinamento.

• Alerta para usuários da União Europeia (UE) que tentam usar os serviços da Meta

  Exigem a criação de uma conta Meta e incentivam a integração do perfil do Facebook/Instagram, para depois informar que o serviço não está disponível na região.

• Como a IA responde a pedidos de geração de imagens de certas celebridades

  Se você pedir uma imagem de Taylor Swift, ela recusa, mas se pedir a imagem de uma cantora famosa que canta "Blank Space", às vezes gera uma imagem que parece com Taylor Swift.

• Compartilham um link de atualização da Meta AI

  Como uma das atualizações de IA da Meta, fornecem um link para as ferramentas de IA da Meta e outro com mais informações sobre as atualizações da Meta AI.

• Curiosidade sobre as restrições regionais da Meta AI

  Levantam a dúvida sobre por que a Meta AI não está disponível em determinadas regiões.

• Pergunta se uma IA treinada com pessoas “reais” consegue gerar mais facilmente imagens de pessoas feias

  Mencionam como é difícil convencer o DALL-E a gerar retratos de personagens de DnD feios e se perguntam se a Meta AI lida melhor com isso.

• Observação sobre as características das imagens geradas pela Meta AI

  Dizem que todas as imagens geradas parecem uma combinação de influenciadora com avó numa praia de ilha tropical.

• Reclamação sobre o processo de login da conta Meta

  Depois de autenticar com uma conta do Facebook, recebem uma mensagem dizendo que ainda é necessária uma conta Meta e suspeitam que isso seja um golpe para induzir a aceitação dos termos de uso da conta Meta.

• Curiosidade sobre se o Facebook usou mais de 1,1 bilhão de fotos publicamente visíveis para outros fins também

  Questionam se o Facebook pode ter usado esse enorme volume de fotos públicas para algo além de treinamento de modelos.

• Avaliação da capacidade da Meta AI de lidar com prompts complexos

  Avaliam que a Meta AI lida melhor com prompts complexos do que o Stable Diffusion XL, mas não tão bem quanto o DALL-E 3. Também comentam que as implementações do Stable Diffusion XL podem ser piores que as do SD 1.5 ou variar a ponto de competir com o DALL-E 3.