Erro que distorce a realidade encontrado na fotografia computacional da Apple

O erro da fotografia computacional que dobra a realidade para uma noiva prestes a se casar

• Uma mulher britânica descobriu, em uma foto tirada diante do espelho, um fenômeno em que os reflexos não coincidiam.
• O fenômeno foi causado por um erro na fotografia computacional do iPhone, fazendo com que várias imagens refletidas no espelho assumissem poses diferentes entre si.
• A foto mostra Tessa Coates usando um vestido de noiva diante do espelho, e sua imagem refletida em cada espelho aparece em posturas diferentes.

Erro no pipeline de fotografia computacional da Apple

• A câmera do iPhone não reconheceu que estava fotografando um espelho e tratou as várias imagens refletidas como pessoas diferentes.
• Enquanto Coates se movia, várias imagens diferentes foram capturadas, e o algoritmo da Apple as combinou, escolhendo a melhor saturação, contraste, detalhes e uma imagem sem borrões.
• A imagem composta final deveria ser a interpretação mais realista daquele momento, mas, por haver espelhos, o algoritmo considerou como ideais momentos diferentes visíveis em cada reflexo, gerando versões distintas de Tessa.

Limites da fotografia computacional e uso nas redes sociais

• Recentemente, esse tipo de resultado pode ser reproduzido em iPhones e em muitos smartphones devido às limitações da fotografia computacional ao lidar com espelhos.
• A geração mais jovem percebeu esse fenômeno e o utiliza para criar imagens divertidas para as redes sociais.

Opinião do GN⁺

• O ponto mais importante deste artigo é o exemplo dos limites da fotografia computacional e dos fenômenos de distorção da realidade que ela pode causar.
• O tema é interessante porque mostra como o avanço da tecnologia pode levar a resultados inesperados e pode aumentar a percepção sobre erros curiosos que podem surgir no uso cotidiano da tecnologia.

[GN⁺]

Opiniões do Hacker News

• O artigo original pode ser uma fonte melhor de informação

  • Foi referenciado um texto curto de resumo sobre o artigo original, mas o artigo original provavelmente oferece informações melhores.

• A antipatia dos puristas pela fotografia computacional e a satisfação pessoal

  • Os puristas podem não gostar de fotografia computacional, mas um usuário gosta de como o iPhone captura bem imagens noturnas, com pouca luz e com movimento.
  • Foi possível capturar fotos noturnas que pareciam impossíveis com um sensor fisicamente pequeno.
  • A foto pode não ser 100% perfeita em pixels em relação à situação real, mas isso não é algo que esse usuário considera importante.
  • Foram usadas técnicas como empilhamento de exposição HDR, focus stacking e combinação de várias fotos para criar imagens sem pessoas ou carros, e o objetivo é obter uma imagem que capture o tema, não uma representação perfeita pixel a pixel.

• Experiência com fotos tiradas no Google Pixel 7 e com fotografia computacional

  • Ao tirar uma foto de um cervo com o Google Pixel 7, ao observar os detalhes, tudo tinha um efeito estranho de pintura a óleo.
  • A fotografia computacional é muito legal, mas também um pouco preocupante.

• Experiência de transformação irreal de fotos pelos algoritmos do smartphone

  • Uma pessoa tirou uma foto perfeita do filho com o Galaxy 22 Ultra, mas o algoritmo transformou a pele do filho na textura da parede.
  • É possível salvar as fotos futuras mudando para o modo RAW, mas isso só funciona no modo de câmera "Pro" e é inconveniente.
  • No fim, decidiu instalar e usar um aplicativo de câmera de terceiros.

• O hobby da família com fotos "pano-Frankenstein"

  • Os familiares tiram fotos panorâmicas de rostos mudando rapidamente de expressão para obter resultados engraçados.

• Possível uso como recurso de defesa legal para manipulação por IA

  • Espera-se que exemplos de manipulação por IA passem a ser usados como parte de defesas legais, oferecendo margem para dúvida razoável a alguns juízes e jurados.

• O modo como o Google Pixel tira fotos e o empilhamento HDR

  • O Google Pixel começa a salvar quadros assim que o app da câmera é aberto e, quando a foto é realmente tirada, pode usar os quadros anteriores para produzir o efeito de empilhamento HDR.

• Um resultado de fotografia computacional em que as pernas de uma borboleta desapareceram

  • Em uma foto aproximada tirada em um borboletário, obteve-se um resultado em que as pernas da borboleta foram removidas e só as asas permaneceram.

• A percepção da realidade e o impacto da fotografia computacional

  • Reflexões sobre o que é a realidade e como a fotografia computacional a captura.
  • Discussão sobre se uma câmera óptica captura fielmente nossa realidade e como a realidade produzida pela fotografia computacional difere da nossa percepção.

• O recurso de tirar fotos do app de câmera do iPhone e a escolha da melhor foto

  • No app de câmera do iPhone, ao manter o botão pressionado, várias fotos são tiradas, e ele marca aquela que considera a "melhor".
  • Esse recurso se baseia em escolher fotos em que as pessoas estejam de olhos abertos.