- O autor, um cientista de dados, economizou 500 mil dólares para a empresa ao descobrir e corrigir uma ineficiência importante na plataforma de analytics da companhia.
- A empresa aumentou bastante o investimento na plataforma de analytics para se tornar mais "orientada por dados", mas o projeto sofreu com problemas e atrasos.
- Depois de sair da empresa e voltar algum tempo depois, o autor descobriu que a plataforma estava cheia de dívida técnica e falta de capacidade operacional.
- A empresa usava o Snowflake como banco de dados, que cobra de acordo com o tamanho das máquinas que executam as consultas. As máquinas estavam configuradas para ficar ociosas por 10 minutos após cada consulta, gerando custos desnecessários significativos.
- O autor sugeriu reduzir o tempo ocioso das máquinas para economizar custos, mas a proposta foi ignorada no começo.
- Meses depois, o autor ficou responsável por um trabalho de otimização de custos. Ele testou a hipótese reduzindo o tempo ocioso de algumas máquinas, e isso fez a fatura estimada cair de 1 milhão de dólares para 500 mil dólares.
- A medida de economia de custos foi bem recebida dentro da empresa, mas gerou conflitos entre departamentos e uma supervisão ainda mais rígida.
- Pediram ao autor que implementasse as mudanças em todas as máquinas lentamente, para que parecesse um esforço importante, e não uma correção simples.
- Apesar da economia significativa, o pedido de aumento do autor foi ignorado, o que o levou à conclusão de que talvez tivesse sido melhor não fazer nada.
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