O iPhone 15 Pro com Log de verdade
(prolost.com)- A gravação em Apple Log no iPhone 15 Pro e Pro Max permite colocar vídeos do celular em um fluxo de trabalho profissional centrado em LUTs e color grading
- Diferente do vídeo comum do iPhone, em que contraste e saturação já vêm “embutidos”, o vídeo em Log é flat, o que facilita criar o visual desejado com correções antes da LUT
- Assim como em um vídeo de 10 bits, que distribui 1.024 níveis de cinza ao longo de 12 stops de alcance dinâmico, o Log é bom para lidar com detalhes em altas luzes e sombras em exposição, balanço de branco e correção de cor
- O Apple Log só funciona em ProRes, então os arquivos são grandes, mas a gravação em drive externo via USB-C no iPhone 15 reduz o peso desse fluxo ao filmar em ProRes Log 4K 60 fps
- O Apple Log não é raw nem o sinal original do sensor, mas é um formato documentado, então pode ser integrado a fluxos de trabalho com gerenciamento de cor como DaVinci Resolve, conversões ACES e composição VFX
Por que o Log importa no iPhone
- O iPhone 15 Pro e Pro Max suportam gravação de vídeo em Log
- Log é a abreviação de logarithmic encoding e, para quem trabalha com vídeo, isso tem dois significados práticos
- o vídeo é gravado de forma flat
- ele funciona como um formato conhecido que pode ser tratado em conversões de espaço de cor
Vídeo flat e fluxo de trabalho com LUT
- O vídeo comum do iPhone é mais voltado a gerar imediatamente uma imagem bonita, com contraste forte, saturação vibrante e detalhes visíveis em altas luzes e sombras
- O vídeo em Log preserva alcance dinâmico e detalhes, mas no estado padrão parece uma imagem plana, com pouco contraste e saturação
- Para o vídeo em Log parecer natural, é preciso fazer gerenciamento de cor com algo como uma LUT
- uma LUT é uma correção de cor salva em um arquivo
- algumas LUTs adicionam um visual criativo, e outras fazem a conversão de espaço de cor de Log para vídeo
- A vantagem do Log cresce na etapa anterior à aplicação da LUT
- o usuário pode escolher a LUT que quiser
- fazer color grading antes da LUT permite que a correção de cor funcione de forma mais natural
- dá para inserir o material na mesma timeline de câmeras de cinema digital como Canon, Sony e Arri, com gerenciamento de cor adequado
Como a correção em Log funciona de forma natural
- O ponto central do Log é atribuir a mesma quantidade de dados a cada stop de luz
- Por exemplo, um vídeo de 10 bits contém 1.024 níveis de cinza e, ao representar 12 stops de luz, cada stop recebe cerca de 85 níveis de cinza
- Graças a essa estrutura, correções básicas como exposição e balanço de branco lidam melhor com detalhes em altas luzes e sombras
- No exemplo, somar 85 a cada valor de pixel RGB equivale a aumentar a exposição em 1 stop
- Esse tipo de ajuste por soma e subtração é chamado de Offset
- o DaVinci Resolve tem uma roda de cor específica para Offset
- a roda de cor Global da 4-Way Color Tool no Magic Bullet Looks faz correção de Offset em ACES Log mesmo quando a fonte não está em Log
- Aplicar a mesma correção depois da LUT, ou em um vídeo já em espaço de vídeo, pode piorar o resultado; mas, ao aplicar nos pixels em Log antes da LUT, o resultado pode parecer natural, como se tivesse acontecido dentro da câmera
- Aplicar a mesma LUT na etapa final também facilita manter a cor consistente entre vários planos
Altas luzes, ProRes e armazenamento externo
- Ao tentar recuperar detalhes no pelo de um cachorro iluminado pelo sol em um vídeo de iPhone 12, o contraste adicionado pelo iPhone faz os brancos virarem áreas estouradas uniformes e causa posterização nas cores ao redor
- Já o vídeo em Apple Log do iPhone 15 Pro Max permite recuperar detalhes ou deixar que a superexposição se comporte suavemente em uma transformação de saída ACES
- Essa transição suave das altas luzes na conversão de Log para vídeo é chamada de shoulder no cinema e é um fator importante para que os highlights tenham aparência profissional
- Como o Log usa a mesma quantidade de dados para cada stop, ele não é o método mais eficiente para armazenar imagem
- Alta profundidade de bits e taxa de dados são importantes, e o Apple Log só pode ser usado com gravação em ProRes
- A Apple adicionou ProRes ao iPhone 13, mas sem Log era difícil fazer grading por causa do visual já “embutido”, então havia pouca razão para aceitar arquivos tão grandes
- Arquivos ProRes 4K são enormes e podem gerar problemas de fluxo de trabalho quando gravados no próprio celular
- A linha iPhone 15 usa USB-C em vez de Lightning, e, ao conectar um drive USB-C, o vídeo ProRes Log passa a ser gravado automaticamente no drive externo, e não na biblioteca de fotos do telefone
- Esse método permite gravação em 4K 60 fps no app Câmera da Apple e pode gerar efeito de câmera lenta quando reproduzido em 24 fps
Limitações do Apple Log
- O Apple Log tem várias das vantagens do raw graças à alta profundidade de bits e ao alcance dinâmico, mas não é raw nem o dado original que sai diretamente do sensor
- O vídeo ainda passa por processamento como redução de ruído, tone mapping e correção de cor
- Ao filmar luzes muito intensas e saturadas, pode aparecer um comportamento característico de saturação excessiva em cores extremamente brilhantes e intensas, mesmo com a Apple reduzindo sharpening e tone mapping
- Usar Log não significa que nunca haverá superexposição
- Como o iPhone é um aparelho com sensor pequeno, não se deve esperar o alcance dinâmico de uma Arri Alexa ou Sony Venice
Controles manuais no app Blackmagic Camera
- O app Câmera padrão da Apple não oferece muitos controles manuais para cumprir a proposta “profissional” do Log
- O app Blackmagic Camera, gratuito, oferece os controles manuais necessários
- O app inclui recursos profissionais como
- histograma ao vivo
- LUT de monitoramento
- saída HDMI via USB-C
- seleção entre vários formatos ProRes
Apple Log em VFX e ACES
- A característica flat do Log permite criar o look diretamente no grading, e o fato de ser um formato conhecido permite convertê-lo com precisão para diferentes espaços de cor
- Um colorista pode converter Apple Log para o espaço de cor preferido e inserir o vídeo do iPhone com precisão em diferentes timelines de cor
- Um artista de VFX pode converter o vídeo em Log para linear scene-referred e compor com renders 3D com cor correta
- No fluxo de trabalho de exemplo, o vídeo é convertido para EXR e aplicado por camera mapping em geometria simples no Cinema 4D
- No Redshift, os valores HDR dos pixels geram luz e reflexos no modelo 3D, cuidando de boa parte da iluminação
Compatibilidade com ACES e configurações de conversão
- Como o Apple Log é um formato documentado, ele pode ser integrado ao sistema de gerenciamento de cor ACES
- O Apple Log não corresponde a um formato ACES já existente
- A curva Log da Apple é um formato próprio, foi documentada pela empresa e já pode ser usada no DaVinci Resolve
- As configurações do nó CST no Resolve são as seguintes
- Input Gamma: Apple Log
- Input Color Space: Rec. 2020
- Motivo: o Apple Log usa primárias Rec. 2020
- Com essa entrada, é possível converter para vídeo Rec. 709 ou para formatos ACES como ACEScc
- O Apple Log comprime um pouco os stops escuros para controlar ruído, então ele se parece mais com ACEScct do que com ACEScc
- A Apple também fornece uma LUT para converter Apple Log em vídeo Rec. 709
- A LUT da Apple tem contraste e saturação muito ricos, o que pode ser útil para combinar com o visual do vídeo não-Log do iPhone, mas para alguns usos pode parecer colorida demais
- Resolve e Final Cut Pro têm suporte integrado ao Apple Log, mas algumas ferramentas ainda não têm
- A LUT Prolost Apple Log converte Apple Log para ACEScc e ACEScct, permitindo encaixá-lo em fluxos de trabalho ACES existentes
- Há quem considere que o Apple Log só será realmente compatível com ACES quando entrar na configuração ACES OCIO amplamente distribuída
- Até lá, pontes de conversão de espaço de cor, como o nó CST do Resolve ou a LUT Prolost Apple Log, já permitem usar Apple Log de forma compatível com ACES
Uso do vídeo de iPhone em produção
- Com esse fluxo de trabalho, dá para colocar o vídeo do iPhone 15 Pro Max em um Magic Bullet Looks compatível com ACES e aplicar filtros de difusão que modelam filtros físicos reais, como os da Tiffen
- Com grading básico, mais halation e granulação de filme, é possível criar um visual cinematográfico que não entrega imediatamente que foi filmado com um celular de consumo
- Filmar de forma discreta em locais públicos com uma câmera pequena é atraente, mas os celulares anteriores não tinham capacidade suficiente para controlar a imagem e moldá-la com intenção
- Agora que o iPhone consegue gravar em Log, o iPhone 15 Pro Max se torna o primeiro aparelho que realmente dá vontade de usar para filmar trabalhos de verdade
1 comentários
Comentários do Hacker News
Nunca tive um dispositivo da Apple e também não costumo tirar fotos nem gravar vídeos com o celular, mas essa apresentação em vídeo foi clara e concisa, então me prendeu
Continuou interessante até o fim, sem conteúdo desnecessário
É conhecido pela originalidade, como o visual de Sin City, e também é o autor original do MagicBullet, amplamente usado na indústria para facilitar a correção de cor
Como é alguém que entende bem de correção de cor, LUTs e sistemas de codificação de cor, é natural que explique bem o tema sem enrolação
Refiro-me à trilha Log Song, de Ren & Stimpy, tocando no vídeo da mulher subindo as escadas: https://duckduckgo.com/?t=ffab&q=ren+and+stimpy+log+song&atb...
Eu achava que era efeito de usar formato RAW em um sensor de imagem maior, mas, interpretando log com esse entendimento, a leitura do texto pareceu bastante intuitiva
Não sei se está correto, mas parece fazer sentido
Mais ou menos no meio, pensei: “ah, então é tipo RAW para vídeo”, e poucos segundos depois ele explicou que não era exatamente RAW
Para quem tem experiência com processamento de imagens digitais estáticas, o conceito de Log parece desnecessariamente confuso
Para começar, o nome é log, isto é, logarithmic, mas não é isso que a gama em espaços de cor como sRGB já faz há muito tempo?
Padrões comuns de vídeo, como BT.709, também têm uma função de transferência não linear, então não entendo por que enfatizam log aqui
Pelo texto, a principal vantagem é reduzir o clipping de pretos e brancos para deixar mais margem na pós-produção, o que certamente é muito útil em trabalhos como digitalizações de alta qualidade, mas não sei se isso justifica um novo “formato”
Se a profundidade de bits for suficiente, parece que isso também deveria ser possível com formatos de vídeo existentes
Gama 2.2 não é log; é mais próximo de uma função exponencial, e usa muitos bits na metade inferior da faixa de brilho, enquanto log usa mais bits na região dos highlights
Nesse ponto, parece mais próximo de HLG
Há aqui um gráfico que permite comparar visualmente as curvas: https://www.artstation.com/blogs/tiberius-viris/3ZBO/color-s...
Para armazenar essa precisão adicional corretamente, é preciso uma grande profundidade de bits, mas aumentar os bits também aumenta muito a largura de banda
Em princípio, bastaria armazenar tudo como ponto flutuante de 16/32 bits, e muitos editores não lineares modernos usam internamente esse tipo de pipeline
Mas, ao aplicar uma curva não linear a dados inteiros, é possível comprimir o sinal e ajustá-lo como se quiser, aguentando-se na faixa de 8 a 12 bits, o que ajuda muito no armazenamento
Em uma curva log, considerando o desempenho atual dos sensores, até 12 bits pode ser exagero
Há muitos formatos log dependendo da marca da câmera ou do sensor, e eles são voltados para captura, não para distribuição
Na distribuição, normalmente se converte para um espaço de cor como Rec.709, padrão para SDR, enquanto HDR é outra questão
Formatos log dão muito mais margem na pós-produção em trabalhos de correção de cor
Em um sinal de 8 bits, a diferença entre 20 e 21 é igual à diferença entre 120 e 121, e todos os valores de pixel carregam a mesma quantidade de informação
Em uma etapa posterior, esses valores são mapeados para uma curva de gama não linear
Já um espaço de cor log usa uma relação não linear nos próprios valores de pixel, funcionando como uma compressão com perdas
Se o sinal precisa passar por valores de 8 bits, usar um esquema de compressão antes de entrar na curva de gama final é uma escolha inteligente
Ao reduzir a precisão ao redor de valores de pixel baixos e altos e aumentar a precisão na região intermediária, dá para extrair mais informação do sensor da câmera em certas áreas e também mapear uma faixa dinâmica maior
Em resumo, no Rec.709 existente o armazenamento é linear e depois mapeado para uma função de transferência não linear; em log, o próprio armazenamento é não linear e depois é novamente mapeado para uma função de transferência não linear
Essencialmente, é como realizar compressão com perdas ao armazenar os pixels dentro da câmera
O processo de conversão RAW normalmente transforma isso em um espaço de cor e, na maioria das câmeras, também executa um algoritmo de demosaicing
O conversor embutido que gera JPG dentro da câmera faz a mesma coisa
Nossos olhos, na prática, percebem luz logarítmica como se fosse linear
Aqui quase não há diferença entre vídeo e fotografia; apenas, no nível do consumidor, lidar com RAW em fotos se tornou muito mais comum
O formato .zip oferece suporte a compressão LZMA/ZStandard e a arquivos maiores que 4 GB, mas, se você criar um assim, muitos softwares que dizem suportar .zip não conseguirão descompactá-lo
Com log é igual: em teoria, seria possível codificar H264 em log dentro de .mp4 ou .mkv, mas há uma boa chance de muitos apps não exibirem corretamente ou nem conseguirem abrir
Recentemente, vi um vídeo que minha esposa me mostrou e disse que dava para saber que tinha sido gravado com um iPhone; não é simplesmente por as cores serem fortes, o ponto principal parece ser a forma como ele suaviza o movimento
Em selfies de vlog ou vídeos tipo TikTok, virou moda girar a câmera ao redor para mostrar o ambiente, e o iPhone faz isso parecer como se tivesse sido filmado com equipamento de steadicam, mas com uma leve sensação de que não consegue acompanhar totalmente
Somado a isso, o brilho da tela também ficou muito maior, então o vídeo parece muito mais realista
Notei isso pela primeira vez na tela do M1 Pro e fiquei realmente impressionado com o brilho máximo de 1600 nits
Hoje, a característica mais evidente de “filmado com iPhone” é essa
Claro que também dá para criar vídeo HDR de outras formas, e em breve isso deve ser usado mais amplamente em outras plataformas
Isso gera diferenças na aparência final das cores
Não é que pareça ruim, mas vídeos gravados com iPhone sempre têm pequenas pistas reconhecíveis, e especialmente o processamento de movimento tem um peso grande nisso
Acho que a concessão de movimentos suaves demais vale a pena
Se eu fosse uma empresa de equipamentos de vídeo para prosumers ou hobbyistas, teria medo do que a Apple vai fazer a seguir
A Apple já penetrou bastante no mercado de edição com o Final Cut e o design de codecs, controla vários codecs comuns, tem milhões de dispositivos em campo e uma capacidade de fabricação enorme
Não acho que o topo do mercado de cinema esteja em risco ainda, mas o restante deveria se preocupar
Agora é só o trabalho de acabamento
O que deve sobrar são equipamentos superteleobjetivos para esportes ao vivo e câmeras de cinema digitais 4K+ IMAX
A Apple já tem produtos em toda essa categoria, e embora o mercado deva continuar diferente por um tempo por causa dos fluxos de trabalho e das leis da física, até as leis da física já não parecem tão seguras quanto antes
Hoje, o melhor software de edição para redes sociais parece ser o CapCut, porque sua facilidade de uso, em relação aos recursos que oferece, está muito à frente dos demais
Mas DSLRs com lentes grandes não vão desaparecer por causa das leis da física
Para gravar vídeo de alta qualidade em baixa luz ou trabalhar com lentes variadas, a pequena abertura de um celular nunca será suficiente
Mesmo que a próxima geração do Oculus alcance o Apple Vision Pro em qualidade de exibição, só a Apple consegue reunir uma cadeia de suprimentos comprovada capaz de criar equipamento de captura de vídeo de nível profissional e integrar esses sensores em larga escala a dispositivos de consumo
Sou otimista quanto à possibilidade de um produto como um iPad Vision Pro incluir duas câmeras separadas pela distância entre os olhos e medição de distância a laser
Isso permitiria captura binocular em Apple Log e, com o avanço do Gaussian splatting para renderização de nuvens de pontos e da IA generativa para estimar cor e textura de pontos ocultos, seria possível criar cenas interativas com correção de cor profissional
O que falta é apenas uma ergonomia melhor para esse fluxo de trabalho em ferramentas como o DaVinci Resolve, e o poder financeiro da Apple poderia ter um grande papel em incentivar isso
Conteúdo VR de alta qualidade será criado, revisado e consumido em produtos Apple
A Apple não está com pressa porque ninguém mais tem esperança de chegar perto
Por exemplo, você é profissional e realmente precisa de um conector de fone de ouvido, mas a Apple simplesmente o remove
De forma mais indireta, ela mata fornecedores alternativos de baixo volume e alta margem que ofereciam conector de fone, e até fones e microfones XLR
É parecido com a Tesla tornar a experiência do carro 90% melhor, mas remover o painel
Agora ela também removeu alavancas de controle como PRND e indicadores de direção
Sempre achei surpreendente que não haja mais interesse em colocar ADC em escala logarítmica/ponto flutuante diretamente no sensor da câmera
Tanto humanos quanto algoritmos são muito mais sensíveis a diferenças de alguns bits nas áreas escuras do que nas áreas claras, e em outras partes da ciência da computação o ponto flutuante é muito usado para representar valores de grande amplitude
O sensor autobrite foi feito para capturar nativamente em escala logarítmica
Depois disso, mudou de proprietário duas vezes e parece ter tido mais resultados em sistemas de visão veicular do que em vídeo profissional
https://www.vision-systems.com/cameras-accessories/article/1...
Não sou projetista analógico, mas trabalhei como projetista digital em sensores de câmera CMOS, em contato próximo com projetistas analógicos
Já se extrai do sinal analógico o máximo de informação possível até o bit menos significativo, e projetar um ADC em escala logarítmica não permite extrair mais informação no bit menos significativo
A questão é: por que extrair menos informação com circuitos analógicos mais complexos, se há pouco a ganhar?
Em geral, é melhor deixar o lado digital decidir o que preservar e como comprimir o sinal
Sensores de câmera CMOS conseguem fazer bastante processamento digital no próprio chip, então podem realizar tarefas como conversão para escala logarítmica antes de enviar os dados para fora do chip
Em um ADC SAR, talvez seja possível reduzir o consumo de energia pulando a conversão AD dos bits inferiores quando houver sinal nos bits superiores, mas não acho que a economia seria grande
A maioria dos sensores HDR usa alguma forma de compressão logarítmica na leitura do sensor, mas quase nunca ouvi falar de ADC de ponto flutuante
Pelo que pesquisei, não parece ser algo facilmente disponível
HDR acelerado por hardware em câmeras é comum hoje em dia, especialmente em dashcams e câmeras de CFTV
Eu não sabia que dava para gravar diretamente em um dispositivo de armazenamento USB-C
Isso elimina um dos grandes motivos para gastar uma fortuna em um celular de 1 TB e, para quem grava em 4K ProRes, é sem dúvida um recurso que muda o jogo
Meu palpite é que seja muito provavelmente por preocupações com aquecimento causadas pela alta velocidade de escrita
Graças à alta profundidade de bits e à faixa dinâmica, vídeo em log tem muitas das vantagens do RAW, mas Apple Log não é RAW nem vem diretamente do sensor
Ainda há bastante redução de ruído, tone mapping e ajuste de cor
Fico me perguntando se isso é porque, no fim das contas, é uma câmera minúscula com sensor pequeno e lente pequena, e sem essa magia de processamento a imagem pareceria bem ruim na maioria das situações
O tamanho de vídeo RAW é realmente enorme, e é comum câmeras não conseguirem gravar vídeo RAW nativamente sem um gravador externo
Isso não quer dizer que o processamento não seja importante, mas há câmeras mirrorless de US$ 2 mil que não conseguem gravar vídeo RAW internamente
O sensor e a lente são pequenos, e o processador é muito rápido
Além disso, a maioria das pessoas não quer fotos e vídeos “precisos” ou “realistas”; quer resultados bonitos
Por isso o processamento se tornou essencial, e o importante passou a ser criar imagens que as pessoas vejam e gostem, independentemente de quão diferentes sejam da realidade
Na maioria dos formatos comprimidos, isso é importante
Ainda assim, muita gente ficaria chocada ao ver o quanto a imagem até de câmeras de cinema topo de linha é ruidosa e pouco nítida quando a maior parte do pós-processamento é desativada
Para quem tem fotografia e produção de vídeo como hobby, Log parece um motivo forte para trocar Android por iPhone
O ecossistema é muito mais maduro, e a diferença parece estar aumentando, não diminuindo
No Android há o Raw Video do MotionCam, que dá resultados incrivelmente bons e às vezes até melhores que o vídeo ProRes do iPhone, mas todo o resto é bem fraco
[1]: https://youtu.be/O5fnGDR4i9w?feature=shared
Não sou engenheiro de vídeo, mas não parece ser uma tecnologia mágica a ponto de só poder ser suportada fora do iPhone 15
Se realmente ganhar tração, acho que vai aparecer nos próximos Android topo de linha
Ele tem voado bem abaixo do radar dos advogados da RED, que detém patentes de vídeo RAW comprimido, e espero que continue assim
Não sou influenciador, nem modelo de moda, nem designer de interiores, e não crio “conteúdo” com a câmera do celular
Eu a uso para registrar objetos e preciso de fotos nítidas que representem com precisão o que vi
Agora estamos indo além do autofoco e da velocidade automática do obturador, rumo a câmeras que corrigem e editam na hora, e isso é perigoso
Fotos tiradas com esse tipo de câmera já não podem mais ser vistas como uma reprodução fiel
Correção de sombras, transformar cores apagadas em cores vivas, suavizar texturas etc.: agora toda foto é uma obra de arte criada por máquina, uma representação distorcida
Isso vai voltar para nos assombrar no futuro
Por exemplo, imagine uma câmera corporal policial que se ajusta automaticamente à noite para mostrar melhor um rosto: o policial diz “não dava para ver o rosto”, mas a câmera corporal pode mostrar o rosto com nitidez como se fosse de dia
Ela de fato capturou uma foto mais nítida e útil, mas não descreveu corretamente a realidade que aquele policial vivenciou
A menos que você use configurações de câmera muito específicas para evitar isso, fotos de câmera sempre exibiram determinadas características, e em algumas câmeras isso era um dos principais argumentos de venda
Hasselblad, Polaroid, Canon e Sony têm, todas, seu próprio look no resultado
Sobre o exemplo da câmera corporal policial, dá para argumentar algo parecido no sentido oposto
Desde o lançamento, o iPhone não conseguia capturar pessoas de pele escura do modo como as vemos com os olhos, e, quando a iluminação não era perfeita, havia problemas claros para o sensor captar o contraste do rosto
Graças às correções de que estamos falando, o iPhone passou a mostrar algumas pessoas de um modo mais próximo de como elas realmente são vistas
Então, se um policial alegar “não vi o rosto, a câmera é que era boa demais”, eu receberia isso com muita cautela
Trata-se de trazer para o celular recursos já existentes de câmeras de cinema digital
Fotos e vídeos feitos hoje com celulares ou câmeras recebem distorções automáticas conforme os presets do software de captura
Às vezes há opções como Vibrant, Indoor, Portrait e Landscape, mas você não está vendo o que a câmera realmente viu; está vendo o resultado que o fabricante quer que você veja
Vídeo Log é parecido com foto RAW
Se esse recurso se popularizar, pode se tornar requisito em investigações criminais, por exemplo, capturar evidências em modo Log ou Raw
Se ainda não existir, precisamos de assinaturas e metadados no EXIF de fotos e vídeos que indiquem como a imagem foi capturada
Assim seria possível avaliar até que ponto a mídia foi manipulada
Ela também foi discutida no HN aqui: https://news.ycombinator.com/item?id=29187820
Sensores digitais e filme não percebem como o olho humano, e garantir isso sempre foi responsabilidade do fotógrafo
Se você fotografa no automático, escolheu deixar a câmera adivinhar a precisão
A maioria das pessoas não gosta da realidade como ela é, então escolhe que realidade expressar com subexposição ou superexposição, longa ou curta exposição, usa iluminação artificial, maquiagem e até cria cenas montadas
Mesmo na era do filme puro, humanos alteravam o resultado, e dodging e burning eram, na prática, o trabalho de correção no filme
Câmeras de smartphone usam computação para obter um resultado mais “correto”, deixando de lado os casos em que a função é explicitamente descrita como alteração da imagem, como suavização de rosto
Fabricantes de câmeras e de filmes sempre tentaram fazer seus produtos perceberem melhor o alcance que o olho humano consegue ver, ou ao menos fornecer dados para decidir entre realidade e arte
O exemplo do policial é completamente irrelevante para o ponto central
As vantagens mencionadas no vídeo parecem ser quase todas falta de pós-processamento e alto alcance dinâmico
Fico curioso se log significa isso na área de vídeo
Clipping, por natureza, limita o alcance dinâmico máximo
Além disso, log significa que um “look” não está embutido na imagem; como você começa do zero, fica mais fácil emendar naturalmente imagens de duas câmeras de fabricantes diferentes e também é mais fácil adicionar sua própria personalidade à imagem
Em geral, na área de captação, termos técnicos muitas vezes não são usados com rigor, e há muito cargo cult em que as vantagens de uma tecnologia são confundidas com as de outra
Tenho a sensação de que, ao aprender, muitas vezes é difícil filtrar o ruído
Seja inteiro ou ponto flutuante, um valor de pixel sozinho não significa muita coisa; é preciso o espaço de cor, que é o contexto desse valor
Em um processo típico, são usados em conjunto o espaço de cor de captura da câmera, o espaço de cor de trabalho para processamento de cor e o espaço de cor do display, e os pixels passam por conversões de espaço de cor ao longo do pipeline
Em espaços de cor clássicos, os valores dos pixels têm uma relação linear e carregam a mesma quantidade de informação
Espaços de cor log têm todos curvas de gama não lineares e são uma forma de compressão que preserva menos informação em valores de pixel muito baixos ou muito altos e preserva mais informação na região intermediária
Como o olho humano não reage da mesma forma a todos os níveis de brilho, a escolha de descartar detalhes nas extremidades e aumentar os detalhes na região intermediária costuma ser excelente
Graças à compressão não linear, é possível mapear um alcance dinâmico maior no mesmo número de bits, e o tamanho desse alcance é definido pelo espaço de cor usado
Quando a qualidade da câmera aumenta, normalmente são usados 10 bits ou mais para os valores de pixel e, combinados com uma curva log, a densidade de informação fica maior, permitindo capturar um alcance dinâmico mais alto
Como resultado, é possível corrigir coisas como exposição de forma muito mais ampla na pós-produção
Por fim, LUT é uma aproximação linear, e uma conversão de espaço de cor “de verdade” usa curvas matemáticas para maior precisão
O alcance dinâmico não melhora necessariamente, mas é possível distribuir de forma mais útil as amostras de luz recebidas pelo sensor
Não aplicar processamento para deixar a imagem com aparência melhor é o padrão de todos os dispositivos não voltados ao consumidor
Alto alcance dinâmico está correto
Na prática, log é uma questão de escolher quais bits de informação de cor manter e quais descartar para otimizar o espaço
Log é otimizado para preservar detalhes em áreas muito escuras e muito claras, sacrificando detalhes dos tons médios
Não-log é otimizado para tons médios
Em cenas de alto contraste, como um céu azul claro e uma pessoa sentada na sombra, use log; em cenas de contraste médio, use não-log para obter mais detalhes nos tons médios
Em fotografia, a necessidade de otimização de espaço é muito menor, então log quase nunca é necessário
Vídeo tem no mínimo 24 quadros por segundo, mas fotos normalmente capturam muito menos quadros, então em fotografia basta capturar tudo sempre
O formato log é não linear, então há mais detalhes nas sombras do que nas áreas muito claras
Isso é parecido com o fato de os olhos e o cérebro humanos não terem uma faixa de sensibilidade linear
O stop, uma unidade de luz muito usada em câmeras, é um clique no anel de abertura; por exemplo, ao ir de f/11 para f/16, a quantidade de luz cai pela metade
Para nós parece linear, mas na prática é logarítmico
O alcance dinâmico do olho humano é de cerca de 20 a 22 stops; o de uma boa câmera, 12 a 14 stops; o de uma tela decente, 8 a 10 stops; e o de mídia impressa, cerca de 5 a 7 stops
Foto e vídeo são o trabalho de comprimir e deslocar a luz para aproveitar o alcance dinâmico de telas ou mídias impressas muito mais limitadas do que aquilo que a câmera capturou
Normalmente se expõe para o cinza neutro, que corresponde a cerca de 18% da luz, de modo que metade das informações escuras está nessa faixa de 18% e a outra metade está nas áreas mais claras
Mas, como o olho percebe muito melhor as partes escuras, um formato linear não é ideal para armazenamento
O formato log aloca mais bits para a metade escura e menos bits para os 82% claros restantes
Como uma função logarítmica é aplicada à leitura RAW do sensor, na tela todos os valores ficam concentrados perto do cinza neutro de 18%, parecendo planos
Ao aplicar uma LUT adequada, isso é revertido, fazendo as sombras ficarem quase pretas e os destaques quase brancos, e permitindo mover livremente o ponto branco, o ponto cinza e o ponto preto
Também é possível aplicar matemática de cor aos valores log antes de aplicar a LUT
Não é muito diferente de processar um formato linear, mas, como o ponto de partida usa mais bits nas áreas escuras, há mais alcance dinâmico capturado para aproveitar na pós-produção
O ponto fraco do iPhone é que, mesmo salvando em formato log, praticamente não há capacidade de trocar ou visualizar a LUT na câmera durante a gravação
Presume-se que isso pese demais na CPU ou na bateria, e é preciso esperar até a pós-produção para ver como o resultado final vai ficar
Algumas câmeras avançadas oferecem muito processamento ajustável dentro da própria câmera