Database Performance at Scale - e-book open source [PDF de 270 páginas]

• Livro para otimizar o desempenho de bancos de dados em ambientes de grande escala e evitar erros comuns que afetam latência e throughput
• Escrito em conjunto por funcionários e contribuidores do ScyllaDB, um banco de dados NoSQL open source orientado a colunas compatível com Cassandra
• Organiza recomendações claras e práticas com base em milhares de experiências reais de implantação de bancos de dados por vários autores
• Não é um livro apenas sobre ScyllaDB; embora trate de bancos de dados de forma geral, é útil para quem usa ou está considerando usar ScyllaDB
• Também pode ser aplicado a usuários de outros bancos de dados como MongoDB, MySQL, Postgres, Cassandra e DynamoDB
• Disponibilizado gratuitamente sob os termos da Creative Commons Attribution 4.0 International License
• O livro faz parte da série "Open Access" da Apress, refletindo o apoio dos autores ao open source

Sumário

• Chapter 1: A Taste of What You’re Up Against: Two Tales
• Chapter 2: Your Project, Through the Lens of Database Performance
• Chapter 3: Database Internals: Hardware and Operating System Interactions
• Chapter 4: Database Internals: Algorithmic Optimizations
• Chapter 5: Database Drivers
• Chapter 6: Getting Data Closer
• Chapter 7: Infrastructure and Deployment Models
• Chapter 8: Topology Considerations
• Chapter 9: Benchmarking
• Chapter 10: Monitoring
• Chapter 11: Administration
• Appendix A: A Brief Look at Fundamental Database Design Decisions

[inthelife]

Link para download: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-1-4842-9711-7.pdf

[xguru]

Por que escolher o ScyllaDB como alternativa ao Cassandra
Escalando trilhões de mensagens: por que o Discord migrou do Cassandra para ScyllaDB + Rust

[GN⁺]

Opiniões do Hacker News

• Artigo sobre um livro gratuito a respeito de "desempenho de banco de dados em larga escala"
• Um comentarista quer uma referência confiável sobre a construção de armazenamento definido por software ou object stores como o S3
• Outro comentarista critica o livro como uma estratégia de marketing do fornecedor do banco de dados, alegando que não se trata de uma discussão neutra em relação a fornecedores sobre desempenho em larga escala
• Um usuário está animado para aprender a escalar um banco de dados MySQL para rodar apps em VMs sem depender de bancos gerenciados como Aurora ou Azure Managed Database
• Há ceticismo em relação à alegação de que o livro é open source, já que o repositório do livro está essencialmente vazio
• O primeiro exemplo de código do livro aparece na página 89
• Um usuário questiona se o livro é um livro genérico sobre "desempenho de banco de dados" ou um panfleto longo sobre o ScyllaDB
• Surge uma discussão sobre por que mais empresas/startups não escolhem ScyllaDB em vez de Postgres ou MySQL, mencionando as vantagens de velocidade e escalabilidade do ScyllaDB
• Um comentarista lamenta a perda de conhecimento básico sobre normalização de bancos de dados e indexação, sugerindo que as equipes frequentemente tendem a adicionar caches e mais hardware em vez de otimizar consultas centrais
• É elogiado o fato de ser possível acessar diretamente a versão em PDF do livro sem pop-ups adicionais nem assinatura de newsletter