1 pontos por GN⁺ 2023-09-05 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • A Contextual AI, uma startup focada no desenvolvimento de modelos de linguagem avançados, anunciou uma rodada seed de US$ 20 milhões
  • A rodada foi liderada pela Bain Capital Ventures, com participação de Lightspeed, Greycroft, SV Angel e vários investidores-anjo de destaque
  • Os fundadores da empresa, Douwe Kiela e Amanpreet Singh, têm ampla experiência em pesquisa de IA, tendo trabalhado em instituições de ponta como Microsoft Research, Meta/Facebook AI Research e Hugging Face
  • A Contextual AI busca resolver as limitações dos atuais grandes modelos de linguagem (LLMs), que ainda não são adequados para casos de uso corporativos devido a problemas como privacidade de dados, capacidade de personalização, alucinações, conformidade, obsolescência, latência e custo
  • A solução da empresa é desenvolver LLMs projetados para atender às necessidades corporativas, com foco em confiança, segurança, privacidade de dados, baixa latência e alta capacidade de personalização
  • A abordagem da Contextual AI utiliza o método "Retrieval Augmented Generation" (RAG), que combina modelos generativos com repositórios de dados baseados em busca para ajustar o modelo ao caso de uso específico e aos dados personalizados fornecidos
  • A empresa acredita que essa abordagem levará a LLMs com menos alucinações, mais adaptáveis a novas fontes de dados e mais eficientes
  • A Contextual AI mantém seu compromisso com o open source e pretende usar o máximo possível de software open source, além de contribuir com a comunidade
  • O financiamento seed será usado para expandir a equipe e dar início à trajetória da empresa. A empresa está atualmente contratando para diversas funções
  • A Contextual AI saiu do modo stealth e está atualmente em discussões ativas com várias empresas da Fortune 500 sobre pilotos de seus modelos de linguagem contextual

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xguru 2023-09-05

Padrões de construção de sistemas e produtos baseados em LLM

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): adiciona conhecimento externo e atualizado