- Ao desenvolver modelos de IA, tanto a quantidade quanto a qualidade do conjunto de dados são importantes
- Usando o ChatGPT, é possível construir conjuntos de dados de forma barata e economizar tempo em comparação com o uso de empresas terceirizadas de rotulagem
- Fazer consultas em inglês não só reduz custos (economia no número de tokens), como também oferece melhor desempenho
- Em situações gerais, é vantajoso reduzir a
temperature para 0 para obter respostas consistentes
- Definir adequadamente o comportamento para os papéis
user, assistant e system
- Por um cálculo simples, com 3 dólares é possível rotular cerca de 10 mil registros de um conjunto de dados de análise de sentimento (com base no modelo
gpt-3.5-turbo)
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