- Discute-se técnicas para liberar espaço de armazenamento no banco de dados sem excluir índices nem apagar dados.
- Índices não utilizados são identificados e removidos para recuperar espaço de armazenamento.
- Tabelas e índices são reconstruídos para limpar espaço desnecessário.
- No PostgreSQL 13, foi introduzida a desduplicação de índices B-Tree, permitindo reduzir o tamanho de índices com valores duplicados.
- A extensão
pg_repack pode ser usada para reconstruir tabelas e reduzir bloat sem downtime.
- No PostgreSQL, valores
NULL também são indexados e ocupam espaço desnecessário.
- Índices parciais são usados para reduzir o tamanho do índice excluindo valores
NULL.
- São fornecidas consultas e comandos para executar essas tarefas.
- As técnicas mencionadas podem otimizar o uso de armazenamento e melhorar o desempenho do banco de dados.
- Em aplicações de grande porte construídas com Django, índices parciais são usados para otimizar o armazenamento e melhorar o desempenho.
- Índices parciais podem excluir não apenas valores
NULL, mas também valores consultados com muita frequência ou nunca consultados.
- Converter um índice específico em um índice parcial que exclui valores
NULL pode economizar cerca de 1,3 GB de armazenamento.
- Remover índices em réplicas pode liberar ainda mais espaço de armazenamento.
- São fornecidas dicas para evitar a criação implícita de índices para chaves estrangeiras no Django e para migrar índices completos existentes para índices parciais sem
downtime nem perda de desempenho.
- Destaca-se a importância de otimizar a definição dos índices para maximizar a eficiência de armazenamento e o desempenho.
1 comentários
Comentário do Hacker News
NULLem índices de chave estrangeira.vacuummais eficientes.NULLnão são amplamente conhecidos.