Sinais da doença de Parkinson podem ser detectados por escaneamento ocular até 7 anos antes do diagnóstico

• Uma equipe liderada por Siegfried Wagner e Pearse Keane, do Moorfields Eye Hospital e do UCL Ophthalmology Institute, descobriu marcadores em escaneamentos oculares que indicam a presença da doença de Parkinson até 7 anos antes do diagnóstico clínico.
• Essa descoberta inovadora foi possível graças ao maior estudo já realizado sobre imagens da retina na doença de Parkinson, publicado na Neurology®, revista médica da American Academy of Neurology.
• O estudo usou inteligência artificial (IA) para identificar marcadores de Parkinson no conjunto de dados AlzEye e no banco de dados UK Biobank, que inclui voluntários saudáveis.
• O conjunto de dados AlzEye, o maior banco de dados do mundo de imagens da retina e dados clínicos relacionados, teve um papel fundamental neste estudo.
• O estudo faz parte de um campo emergente chamado "oculomics", que usa escaneamentos oculares para detectar sinais de doenças neurodegenerativas, como Alzheimer, esclerose múltipla e esquizofrenia.
• Os olhos são considerados uma "janela" para oferecer insights sobre nossa saúde, e as imagens de alta resolução da retina obtidas especialmente por tomografia de coerência óptica (OCT) agora fazem parte rotineira do cuidado ocular.
• Os exames OCT, capazes de criar uma seção transversal da retina em menos de 1 minuto, são úteis não apenas para monitorar a saúde dos olhos, mas também para visualizar camadas celulares abaixo da superfície da pele.
• Pesquisadores usam IA e machine learning para analisar grandes volumes de OCT e outras imagens oculares, encontrando informações ocultas sobre o corpo inteiro apenas a partir dessas imagens.
• O estudo incluiu colaboração com os Biomedical Research Centres do National Institute of Health and Social Care (NIHR) em vários hospitais e universidades.
• Tanto o oftalmologista consultor Alastair Denniston quanto o pesquisador clínico Siegfried Wagner destacaram o potencial dos dados oculares e da tecnologia de IA para detectar sinais precoces de Parkinson e de outras doenças.
• Louisa Wickham, diretora médica do Moorfields, destacou a escalabilidade, a natureza não invasiva, o baixo custo e a rapidez dos exames OCT em comparação com exames cerebrais para análise preditiva.

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• O estudo sugere que exames de retina podem detectar sinais da doença de Parkinson até 7 anos antes do diagnóstico.
• Há uma sobreposição significativa entre os sintomas prodrômicos do Parkinson e o grupo de controle, o que limita sua utilidade como medida isolada sem uma alta taxa de falsos positivos.
• Empresas como RightEye e Neuralight estão desenvolvendo essa tecnologia e utilizam dados de movimento ocular quando são necessários testes mais abrangentes.
• Apesar de ainda não haver cura, os avanços na detecção da doença de Parkinson estão sendo reconhecidos.
• A ideia de saber anos antes sobre uma possível demência é interessante e complexa, podendo ter impactos sociais.
• IA, especialmente machine learning, está sendo usada para encontrar informações ocultas nessas imagens.
• Discute-se a possibilidade de usar smartphones como ferramentas de diagnóstico, e o Apple Watch foi mencionado como um dispositivo promissor.
• O autor de um artigo que usa deep learning para detectar diabetes tipo 2 destacou os potenciais benefícios e desafios da detecção precoce de doenças.
• Há discussão sobre se a doença de Parkinson tem o mesmo mecanismo em todas as pessoas ou se é um conjunto de problemas distintos que causam sintomas semelhantes.
• Foram levantadas preocupações sobre o mau uso dessa tecnologia para negar cobertura de seguro.
• Há a ideia de combinar vários métodos de detecção, como exame ocular, detecção de odores e exames laboratoriais, para propor um diagnóstico mais preciso da doença de Parkinson.