- Permite adicionar opções de feedback em formato de UI de chatbot para os resultados de LLMs (feedback por voto & rank)
- Coletado automaticamente no banco de dados e pode ser usado em RLHF
- Permite comparar os resultados dos modelos e definir a classificação entre eles com arrastar e soltar
- Permite integrar facilmente Retrieval Augmented Generation (RAG) ao modelo
- Permite executar facilmente Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) com os dados coletados
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