- O Windy.com é um site para explorar a previsão do tempo por região no mapa, permitindo verificar rapidamente informações meteorológicas do mundo todo com camadas e filtros
- A tela inicial oferece um mapa baseado no OpenStreetMap junto com uma linha do tempo, permitindo acompanhar em sequência o fluxo da previsão por data
- É possível alternar entre várias camadas meteorológicas, como Weather radar, Satellite, Wind, Rain/thunder e Temperature, para ver as condições climáticas da mesma região sob diferentes perspectivas
- Os modelos de previsão exibidos incluem ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km e mais 5 modelos adicionais, enquanto a velocidade do vento é diferenciada por uma legenda de cores em kt
- Há menus para baixar o app, mudar para o Premium e fazer login, e no modo offline aparece a mensagem “WOW it appears that you are offline:-(”
Clima por região visto no mapa
- O título da página do Windy.com é Professional weather forecast, e os nomes de cidades e regiões aparecem sobre o mapa
- No exemplo de tela aparecem Alaska, Yukon, Northwest Territories, California, Texas, Canada, Mexico e também cidades como Anchorage, Vancouver, Seattle, Denver, Dallas e Phoenix
- O mapa inclui a atribuição de direitos autorais OpenStreetMap contributors e oferece controles de zoom
Seleção de camadas e modelos de previsão
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Camadas meteorológicas
- No menu, é possível selecionar Weather radar, Satellite, Wind, Rain, thunder, Temperature, Hurricane tracker, Clouds, Waves, Rain accumulation, Thunderstorms e Altitude
- Na tela aparecem a indicação de pressure e a Particles animation, além de um botão de alternância 3D
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Modelos de previsão e unidades
- Na seleção de modelos de previsão aparecem ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km e “5 more...”
- A legenda da velocidade do vento usa a unidade kt e mostra os valores 0, 5, 10, 20, 30, 40 e 60
- O exemplo de previsão na parte inferior é exibido como Fri 54°/67°, Sat 53°/65°, Sun 53°/67° e Mon 55°/66°
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Link de alerta relacionado
- Como link relacionado, é exibido Live Alerts Now Go Further: Hurricanes and CAP Alerts At Any Place You Choose
1 comentários
Opiniões no Hacker News
A principal frase meteorológica do NWS hoje é que “a água precipitável deve atingir um pico de cerca de 2,50 polegadas na noite de domingo, um valor 5 desvios-padrão acima da média para esta época do ano”
Quem mora na Califórnia talvez não precise disso com frequência, a menos que vá passar férias na Flórida, mas, se for seu primeiro contato, vale ver: https://www.nhc.noaa.gov/text/refresh/MIATCDEP4+shtml/191444...
Outra ferramenta meteorológica de nicho, o Dark Sky, sempre foi quase indispensável por causa das previsões de precipitação hiperlocais
Alguns anos atrás comecei um projeto meteorológico de hobby com Arduino para coletar dados do microclima do quintal, mas ele cresceu rapidamente e acabou ganhando um backend em Kubernetes, uma interface móvel em React Native e processamento de dados em Rust e OCaml
Acabei explorando em tempo real os trade-offs do teorema CAP e, surpreendentemente, muitas coisas que eu achava serem “inconsistências do clima” na verdade eram casos em que os nós não conseguiam chegar a um consenso sobre o estado
No fim ficou caro demais e abandonei, mas aprendi muito e guardo boas lembranças
A API da Tomorrow.io parece interessante: https://www.tomorrow.io/weather-api/
Estou usando para monitorar o furacão Hillary que agora segue em direção a Los Angeles: https://www.windy.com/?19.808,-114.170,5
Também há um rastreador de furacões que sobrepõe o cone de previsão: https://www.windy.com/-Hurricane-tracker/hurricanes/hilary?s...
https://zoom.earth/maps/satellite/#view=21.3,-119.9,4.58z/ov...
Os dois são bem parecidos, então fico curioso se o earth.nullschool.net influenciou, e a visualização em si é definitivamente impressionante
[1]: https://earth.nullschool.net/
Acompanho algumas previsões, como de surfe e vela
A Surfline [1] oferece análises locais pagas excelentes, e o que mais gosto é que, especialmente nas perspectivas de longo prazo, ela incorpora na análise a incerteza ou os conflitos entre diferentes modelos meteorológicos
Para o público geral pode parecer apenas uma “previsão”, mas interpretar modelos diferentes e levar em conta exceções locais é algo muito valioso
O 10 day trend[2] do UK Met Office também é excelente para entender incertezas e padrões macro
[1] https://www.surfline.com/surf-forecasts/north-cornwall/58581...
[2] https://www.youtube.com/watch?v=rLccinRLccA&list=PLGVVqeJodR...
São um material excelente, e eu gostaria que fossem mais conhecidos fora da área de aviação
Normalmente incluem uma discussão de alto nível, explicações detalhadas para cada período da previsão e considerações relacionadas à aviação e ao mar
Por exemplo, dão uma visão bem boa do que “possibilidade de pancadas de chuva” realmente significa
Exemplo: https://forecast.weather.gov/product.php?site=OKX&issuedby=O...
Ainda assim, às vezes erra, e acabo indo à praia com a prancha sem vento forte o suficiente para velejar rápido
A experiência depende muito das condições meteorológicas e de fatores sutis do relevo
A visibilidade subaquática perto da costa é afetada pela chuva dos últimos dias e pelas condições de swell. Ou seja, se choveu sem parar por dois dias e ventou forte, a água fica turva
Esse fator é menos importante ao redor de ilhas em mar aberto, com águas profundas e correntes fortes
Em regiões montanhosas, é bom quando o vento sopra da terra para o mar, porque a terra bloqueia o vento e deixa a superfície da água mais calma
Cada pessoa também tem preferências diferentes quanto à direção da corrente, maré enchente/vazante e tempo desde a maré baixa/alta
Sol é bom e, se eu estiver praticando pesca submarina, quero ficar com o sol às costas para que os peixes não me vejam
No fim, um sistema mágico de previsão para snorkeling poderia combinar todos esses fatores para um local e horário específicos e mostrar uma nota de 0 a 10
O Met Office e instituições semelhantes obviamente usam essa informação nos cálculos, mas poder vê-la diretamente é útil para comparar com a temperatura e estimar em que altitude nuvens ou chuva podem se formar
E o Windy também tem uma camada de ponto de orvalho
Além disso, combina bem com seu nome de usuário ;) Fico curioso se é windsurf, vela tradicional, ou os dois
https://nowcoast.noaa.gov/
Contribuo com os dados da minha estação meteorológica para o conjunto de dados do Windy, e é minha forma preferida de compartilhar essa estação com amigos e vizinhos
Integra-se muito bem com a maioria dos provedores de previsão e, para outras pessoas também, o radar é melhor que o app Weather do iOS
Não sei quanto à qualidade da previsão. Não tenho certeza se eles apenas agregam dados de outros lugares ou se produzem alguma previsão própria