Alguém usa PyPy em trabalho real?

• Sou gerente de lançamentos do PyPy, um interpretador alternativo de Python com JIT, desde 2015.
• Fizemos muito trabalho para que o PyPy pudesse ser usado via conda-forge ou por download direto.
• Isso incluiu não apenas empacotar o PyPy, mas também melhorar toda a camada de emulação da C-API para que hoje quase toda a pilha científica de dados em Python possa rodar nele (embora lentamente).
• Recebemos apenas feedback limitado, então é difícil obter informações sobre quem realmente usa PyPy em produtos ou pesquisa.
• Só acompanhar o ciclo anual de lançamentos do CPython já exige um trabalho considerável.
• Os esforços para melhorias técnicas deveriam ser guiados pela experiência dos usuários, mas recebemos informação de menos para direcionar diretamente nossa energia, que já é muito limitada.
• Se você usa PyPy, por favor nos avise aqui por qualquer um dos meios listados em [3].

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• Usuários estão usando PyPy em trabalhos reais, como análise de eventos de DNS e parsing de arquivos de log.
• O PyPy proporcionou ganhos significativos de velocidade, com usuários relatando desempenho até 50 vezes mais rápido e redução da carga nos servidores.
• Alguns usuários não sabem que o PyPy agora oferece suporte ao Python 3.9 e não o experimentaram por causa de problemas de compatibilidade.
• O PyPy é usado em várias aplicações, incluindo apps web, processos de ETL e integrações de APIs REST.
• O PyPy pode ser uma ferramenta útil para melhorar o desempenho de scripts Python limitados por CPU que não usam NumPy.
• Os principais desafios relacionados ao PyPy são a necessidade de portar extensões do CPython e aplicações complexas.
• O PyPy recebeu feedback positivo por melhorias de desempenho e potencial redução de custos.
• A falta de marketing e um site desatualizado limitaram a visibilidade do PyPy e o conhecimento dos desenvolvedores sobre ele.