Ask HN: Alguém usa PyPy em trabalho real?

• Desde 2015, atuo como gerente de releases do PyPy, um interpretador Python alternativo com JIT, trabalhando para disponibilizá-lo via conda-forge e por downloads diretos
• Além do empacotamento do PyPy, também venho melhorando a camada de emulação da C-API; hoje, é possível executar quase toda a stack de dados científicos em Python, ainda que de forma mais lenta
• Há muito pouco feedback de pessoas que usam PyPy em produção ou pesquisa de verdade; para acompanhar o ciclo anual de releases do CPython e definir a direção das melhorias nas tecnologias de base, é necessário que usuários compartilhem suas experiências

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• Usuários estão usando PyPy em trabalhos reais, como análise de eventos de DNS e parsing de arquivos de log.
• O PyPy proporcionou ganhos significativos de velocidade, com usuários relatando desempenho até 50 vezes mais rápido e redução da carga nos servidores.
• Alguns usuários não sabem que o PyPy agora oferece suporte ao Python 3.9 e não o experimentaram por causa de problemas de compatibilidade.
• O PyPy é usado em várias aplicações, incluindo apps web, processos de ETL e integrações de APIs REST.
• O PyPy pode ser uma ferramenta útil para melhorar o desempenho de scripts Python limitados por CPU que não usam NumPy.
• Os principais desafios relacionados ao PyPy são a necessidade de portar extensões do CPython e aplicações complexas.
• O PyPy recebeu feedback positivo por melhorias de desempenho e potencial redução de custos.
• A falta de marketing e um site desatualizado limitaram a visibilidade do PyPy e o conhecimento dos desenvolvedores sobre ele.