- O objetivo é ser um GraphDB tão leve e fácil de usar quanto o SQLite, e tão poderoso e performático quanto o Postgres
- Banco de dados relacional que usa Datalog como linguagem de consulta
- Permite consultas recursivas, operações complexas em grafos e execução de algoritmos
- Suporta várias funções embutidas e agregações
- Pode ser embarcado: oferece bindings para Python, NodeJS e Java
- Servidor standalone em um único executável, fácil de distribuir e executar
- Integra-se ao Jupyter Notebook e se conecta bem ao ecossistema de Data Science
- Código aberto em Rust
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