10 pontos por xguru 2023-07-31 | Ainda não há comentários. | Compartilhar no WhatsApp
  • O objetivo é ser um GraphDB tão leve e fácil de usar quanto o SQLite, e tão poderoso e performático quanto o Postgres
  • Banco de dados relacional que usa Datalog como linguagem de consulta
    • Permite consultas recursivas, operações complexas em grafos e execução de algoritmos
    • Suporta várias funções embutidas e agregações
  • Pode ser embarcado: oferece bindings para Python, NodeJS e Java
  • Servidor standalone em um único executável, fácil de distribuir e executar
  • Integra-se ao Jupyter Notebook e se conecta bem ao ecossistema de Data Science
  • Código aberto em Rust

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