Deezer revela que 44% das músicas enviadas diariamente são geradas por IA

• O Deezer, serviço francês de streaming de música online, informou que 44% das novas músicas enviadas diariamente são faixas geradas por IA, o que representa quase 75 mil músicas por dia e mais de 2 milhões por mês
• O consumo de música gerada por IA na plataforma permanece entre 1% e 3% do total de streams, e 85% desses streams são detectados como fraude e excluídos do pagamento de royalties
• Os envios de músicas geradas por IA aumentaram de 10 mil por dia em janeiro de 2025 para 30 mil em setembro de 2025, 50 mil em novembro de 2025 e 60 mil em janeiro de 2026, continuando a crescer depois disso
• As faixas marcadas como geradas por IA são excluídas das recomendações algorítmicas e das playlists editoriais, e o Deezer também anunciou que deixará de armazenar versões em alta resolução de faixas de IA
• Faixas geradas por IA alcançaram o 1º lugar nas paradas do iTunes nos Estados Unidos, Reino Unido, França, Canadá e Nova Zelândia, destacando também a necessidade de proteger os direitos dos artistas e de oferecer rotulagem clara para os ouvintes

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Escala de uploads e participação no uso

• 44% das novas músicas enviadas diariamente ao Deezer foram contabilizadas como faixas geradas por IA
  • Quase 75 mil músicas por dia e mais de 2 milhões por mês
• O consumo de música gerada por IA na plataforma ficou na faixa de 1% a 3% dos streams totais
  • Entre esses streams, 85% foram detectados como fraude e excluídos do pagamento de royalties

Tendência de crescimento nos uploads de música por IA

• Os uploads de música gerada por IA continuam crescendo
  • Cerca de 60 mil músicas por dia em janeiro de 2026
  • 50 mil por dia em novembro de 2025
  • 30 mil por dia em setembro de 2025
  • 10 mil por dia em janeiro de 2025
• Os números de crescimento após o lançamento inicial da ferramenta de detecção de música por IA do Deezer em janeiro de 2025 são apresentados em sequência

Medidas adotadas pelo Deezer

• As faixas marcadas como geradas por IA são automaticamente excluídas das recomendações algorítmicas e não entram em playlists editoriais
• O Deezer anunciou que, a partir deste dia, deixará de armazenar versões em alta resolução de faixas de IA
• O Deezer informou que começou a fazer a marcação de faixas de IA em toda a plataforma em junho de 2025, dizendo ser o primeiro serviço de streaming a fazê-lo
  • Ao longo de 2025, a plataforma realizou a marcação de mais de 13,4 milhões de faixas de IA

Sinais recentes no mercado e fala da empresa

• Na semana passada, faixas geradas por IA ficaram em 1º lugar nas paradas do iTunes dos Estados Unidos, Reino Unido, França, Canadá e Nova Zelândia
• O CEO do Deezer, Alexis Lanternier, afirmou que a música gerada por IA já não é mais um fenômeno periférico
  • Com o aumento contínuo dos uploads diários, ele mencionou a necessidade de ações em todo o ecossistema musical para proteger os direitos dos artistas e promover transparência para os fãs
  • Também afirmou que, com a tecnologia do Deezer e as medidas preventivas adotadas há mais de um ano, foi possível reduzir a um nível mínimo as fraudes relacionadas à IA e a diluição dos pagamentos dentro do streaming

Pesquisa sobre percepção dos usuários

• Em uma pesquisa realizada em novembro de 2025, 97% dos entrevistados não conseguiram distinguir entre música totalmente gerada por IA e música feita por humanos
• 52% dos entrevistados responderam que músicas 100% geradas por IA não deveriam aparecer nas paradas principais junto com músicas produzidas por humanos
• 80% dos entrevistados disseram que é necessária rotulagem clara para os ouvintes no caso de músicas 100% geradas por IA

Tendências em outros serviços de streaming

• Em fevereiro de 2026, o serviço francês de streaming Qobuz anunciou planos para rotular conteúdo gerado por IA em sua plataforma
• Spotify e Apple Music adotam abordagens diferentes em relação à música gerada por IA
  • Combinam o uso de filtros para identificar música de IA de baixa qualidade com algumas medidas de transparência deixadas a cargo das distribuidoras

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Comentários do Hacker News

• Eu me pego perguntando com frequência se o tempo que gasto aprendendo produção musical em uma DAW está sendo em vão. Eu me senti atraído pela ideia de que criar pode ser terapêutico enquanto lido com burnout, depressão e CPTSD, mas agora, mesmo quando sai algo que soa decente, ainda sobra o trabalho chato de finalizar, e no fim parece que ninguém além de mim vai se importar. Se o processo em si fosse divertido, tudo bem, mas eu sempre tive dificuldade de aproveitar algo sem um objetivo compartilhado com outras pessoas ou algum reconhecimento. Não é um problema novo, mas com a IA agora eu me pergunto com mais urgência por que fazer isso e o que ainda vale a pena fazer. Fico curioso sobre como essa mudança está afetando outras pessoas

  • Nos últimos 25 anos, eu tive vários projetos musicais: bandas, álbuns, trabalhos solo e por aí vai. Na pandemia, lancei no Bandcamp um disco que eu e um amigo fizemos com muito cuidado ao longo de quase 2 anos, mas quase não teve reação, e os relatórios mensais de streams sempre ficam perto de 0. Mesmo assim, esse trabalho me satisfaz tanto e tenho lembranças tão boas do processo que até fiz duas cópias em lathe cut vinyl. Coloquei uma parte de mim nesse projeto e consegui transmitir pensamentos e emoções que eu não conseguia expressar bem de outra forma. Quando volto a ouvir uma vez por ano, aquele disco agora parece parte de mim. Para mim, o propósito de criar está exatamente nessa jornada: aproveitar cada etapa de conhecer melhor a mim mesmo e chegar a um destino que, no fim, sempre é inesperado. Se alguém ouve meu trabalho e sente alguma coisa, isso é só um bônus bom, não o principal
  • Eu não acho que você esteja desperdiçando seu tempo. Mas acho que você precisa conferir com honestidade por que quer aprender isso. Se o objetivo é ser ouvido e reconhecido pelos outros, talvez seja melhor repensar. Por outro lado, se for pelo seu próprio prazer e por puro amor à arte, então tudo bem continuar sem expectativas. Pode dar certo ou não, mas o importante é ter essa postura de samurai de não se apegar ao resultado
  • Eu perguntei a um artista se ele achava que deveria se preocupar com a generative AI mais recente, e a resposta dele me marcou. Ele disse que quem só faz decoração talvez desapareça, mas que artistas de verdade quase não serão afetados, e que ele espera que o efeito da IA sobre a arte visual seja parecido com o da invenção da câmera fotográfica. Com a fotografia, diminuiu a mera reprodução vazia de paisagens e, logo depois, nasceu o Impressionism. Muita gente deve ter amaldiçoado a fotografia, mas ele argumentou que Monet não a teria visto como ameaça
  • Eu sinto que este debate é parecido com a antiga transição analog -> digital ou com quando o MIDI apareceu pela primeira vez. Na indústria de áudio, já se discute há muito tempo simulação de amplificadores de guitarra, e hoje as simulações estão tão boas que, com um único pedalboard all-in-one, você pode ter na ponta dos dedos quase toda a história dos timbres de guitarra. Para mim, o critério é se essa ferramenta prejudica a autenticidade da minha performance ou composição. Por exemplo, eu gosto de gravar voz e guitarra ao mesmo tempo, mas não tenho estúdio caro e no escritório há ruído de fundo, então uso ferramentas, inclusive IA open source, para remover o ruído das faixas e faço o master final alinhado à referência que quero com algo como Matchering. Ainda assim, continua sendo minha voz, e o tempo nem é perfeito, mas soa como se eu tivesse alugado um estúdio, então para mim isso é um jeito de cortar custos
  • Eu passei a gostar de música como uma forma de ficar longe do computador. Só faço a pós-produção no Ableton, e todo o resto eu faço em hardware que nem está conectado ao computador. Quando eu tentava fazer tudo só na DAW, parecia estéril e entediante demais. Então eu queria recomendar que você testasse um groovebox tipo uma Novation Circuit usada, para descobrir se você realmente gosta de fazer música ou se só ainda não encontrou um jeito que combine com você. Enquanto houver diversão, não é perda de tempo, e mesmo que a IA possa fazer música melhor do que a minha em algum sentido, ela não consegue substituir a experiência de mostrar uma música feita por mim e ver meus amigos sorrirem

• Eu acho que o ponto central é exatamente esse. Não é uma tentativa de fazer música de verdade que as pessoas gostem de ouvir, e sim algo mais próximo de enchimento para monetização, criado por vigaristas que usam bots e contas roubadas para tocar suas próprias faixas e roubar a receita da plataforma

  • Exatamente esse é o problema, na minha opinião. O problema é a motivação para fazer a música, não o fato de um artista usar IA para gerar algo ou experimentar. Do jeito que está, isso é ainda pior do que muzak que pelo menos é honesta sobre o que é; parece a versão musical daqueles vídeos automatizados de YouTube com voz de IA lendo post de Reddit enquanto passa Subway Surfer ao fundo
  • Eu acho que a própria estrutura de distribuição de receita dessas plataformas está quebrada na raiz. Deveria haver distribuição proporcional aos artistas que cada usuário realmente ouviu ao longo do mês, e na verdade o YouTube Premium já é mais próximo disso. Esse modelo atual, em que o dinheiro de todo mundo é jogado no mesmo bolo e no fim vai para quem rodou mais bots, está errado
  • Eu acho que uma parte considerável dessa carga enorme na infraestrutura vem dessa corrida de ratos para abocanhar a fatia da receita que sai de qualquer reprodução, não importa de onde venha a música

• Eu estou desenvolvendo com bastante empenho formas de detectar músicas de IA no SubmitHub. Operando o ai-song-checker, vimos que hoje cerca de 20% das músicas enviadas à nossa plataforma para promoção são geradas por IA. Destas, cerca de 75% informam o uso de IA com honestidade, mas os outros 25% tentam esconder, e alguns chegam a usar scripts de lavagem do áudio para escapar da detecção

  • Eu acho que, quando você decide resolver um problema insolúvel, pode acabar causando muito mais dano a usuários reais do que imagina. É totalmente possível que usuários novos e dedicados acabem marcados como IA por falsos positivos. Detecção de IA simplesmente não tem solução perfeita em nível fundamental, e o caminho mais realista é sinalização na origem, como o synthid, mas isso também vira mais uma barreira para usuários independentes
  • Fugindo um pouco do assunto, eu só queria agradecer por fazer esse trabalho. Do ponto de vista de um músico que toca instrumentos de verdade e envia músicas reais para o SubmitHub, fico feliz em saber que existe esse tipo de verificação e prevenção para filtrar vigaristas que tentam vender IA como se fosse o próprio talento. Continue nessa luta
  • Eu fico curioso para saber quantas pessoas geram a música primeiro com IA, depois transformam isso em partitura e em seguida tocam elas mesmas, acrescentando suas próprias mudanças criativas. Esse fluxo parece bem interessante, e me lembra um pouco a forma como eu uso IA para ajudar a programar
  • Eu queria saber como a sua plataforma vai evitar falsos positivos em músicas intencionalmente repetitivas, especialmente gêneros como techno feitos em DAW ou hardware
  • Eu diria para você não ligar tanto para quem é contra e continuar tentando. Mesmo que algum nível de false positive seja inevitável, eu acho que esse tipo de ferramenta é necessário

• Eu não sei que algoritmo a Deezer usa, mas isso me lembrou um vídeo do músico Benn Jordan, que entende bastante de tecnologia, explicando como identificar música gerada por IA a partir dos compression artifacts deixados nos dados de treino

  • Pelo que eu sei, a Deezer usa exatamente esse método
  • Mesmo assim, eu acho que só esse método pode deixar passar casos de AI authoring, como quando a IA compõe e uma pessoa executa tudo manualmente

• Eu acho que a maior parte dos vídeos no YouTube já tinha pouco valor desde antes. O fato de a IA facilitar a produção não faz com que automaticamente fique bom ou que as pessoas passem a ouvir. Se um dia isso realmente for muito ouvido, aí sim teremos de discutir qual é o problema de verdade. Dá para discutir ética ou IP, mas ainda não me parece que chegamos nesse ponto

  • Antes também havia muito vídeo ruim, mas eu sentia que pelo menos existia um filtro natural de qualidade. Eu acabava vendo mais vídeos com transições suaves e uma narração e frases minimamente decentes, mas agora a IA imita essa aparência por fora, parece aceitável no começo, e depois de 1 minuto vêm a narração estranha e aquele jeito típico de ChatGPT, e aparecem muitas recomendações de vídeos de baixo esforço. Minhas recomendações do YouTube ficaram cada vez menos úteis e, ironicamente, talvez tenha sido até melhor eu passar a ver menos YouTube por causa disso
  • Algumas semanas atrás, descobri uma banda chamada Hexxenmind no Spotify e gostei muito, então fui procurar agenda de shows e fiquei bem chocado ao descobrir que era um projeto gerado por IA. Na hora de ouvir, eu não percebi diferença nenhuma, mas depois que soube que era gerado, estranhamente passou a parecer mais barato, e eu perdi a vontade de ouvir
  • Eu sinto que muita IA generativa é basicamente uma máquina de poluição digital, despejando uma versão digital de plástico descartável. No meio dessa inundação, quem conseguir identificar e filtrar valor vai acabar sendo o herói pós-IA
  • Com essa postura, para mim não é muito diferente de procurar entretenimento em spam ou propaganda
  • Ao ver a história do scrape do Spotify pela Anna’s Archive, percebi de novo que existe uma quantidade absurda de música no mundo, e que boa parte dela talvez nunca tenha sido realmente ouvida por ninguém

• Quando penso na realidade de que grande parte da música pop é determinada por um pequeno grupo de tomadores de decisão em LA, Nashville e New York, eu fico me perguntando se isso é mesmo tão ruim. Muitas músicas do rádio provavelmente já poderiam ter sido feitas por IA sem que ninguém percebesse diferença. Não estou falando de artistas originais e autênticos, e sim do mundo dos hits fabricados, desenhados por especialistas que sabem quais combinações de notas geram o maior ROI. Eu respeito gente como Max Martin, mas agora os executivos têm dados nas mãos e talvez nem precisem mais desses compositores para extrair em números a música pop perfeita para o próximo artista. Nesse caso, eu não acharia tão ruim deixar essa nova IA pop derrubar os poderes estabelecidos que já estão no trono há tanto tempo. Arte de verdade acaba encontrando seus fãs de qualquer forma, e não acho que a IA vá impedir isso. Talvez eu mude de ideia no dia em que um modelo escrever algo com o impacto duradouro de "Linger", mas se a música for realmente tão boa assim, talvez a origem deixe de importar

  • Eu acho que, na prática, o que está acontecendo agora é justamente o oposto. Alguém faz slop por prompt e usa bots para arrancar dinheiro, reduzindo ainda mais a fatia de artistas reais, que já era pequena. Ainda estamos muito longe desse estágio em que algo é "tão bom que a origem não importa"; o problema imediato é a inundação de slop. Eu não sou contra usar IA para escrever código ou ajudar na música, mas no momento ela está operando como uma forma de ganhar dinheiro explorando brechas do sistema, ao mesmo tempo atrapalhando, desvalorizando e expulsando trabalhos reais da plataforma

• Eu acho que no fim os publishers vão voltar a atuar como curadores. Pelo menos, isso pode ser bom para eles

  • Eu acho que, daqui para frente, vamos ver publisher lock-in e, ao mesmo tempo, tentativas totalmente novas de romper a média que a IA costuma produzir. O fato de a dupla canadense Angine de Poitrine ter sido descoberta de repente este ano, com bastante sorte, também me parece ligado ao fato de trabalharem fora da gramática musical tradicional. Eles não são os únicos em experimentalismo, mas viraram um exemplo de que existe sede do público por algo fora da média. Eu também acho que alguém como Frank Zappa acreditava nesse meio-termo entre os dois extremos e se empurrava persistentemente nessa direção
  • Isso me parece um padrão que se repete em várias indústrias com a IA: no fim, há mais integração vertical e mais lock-in
  • Em linha parecida, eu apaguei muitos testes automatizados porque, se a IA vai escrever a maior parte do código agora, então testar bem esse código me parece mais importante. Não serve para todo projeto, mas no meu jogo indie foi uma boa escolha
  • Eu até acho que DJs que tenham pelo menos um pouco de catálogo original próprio podem virar artistas mais importantes daqui para frente. Não sinto que quase alguém queira voltar ao sistema antigo
  • Como usuário, para mim tanto faz, desde que a origem esteja indicada e eu possa pular. Mas no YouTube há tanta coisa escrita por IA, legendada por IA, gerada por IA e publicada por IA que ficou difícil demais encontrar algo real. O problema não é tanto a existência em si, e sim os canais esconderem isso, além do fato de que 99,99999% do que encontrei tem tão pouco valor que até o calor desperdiçado para produzir 100 vídeos caça-clique sobre o assunto do momento já parece desperdício

• Eu não sei se esse número é tão importante assim. Algum dia pode ser que 99% seja IA, mas enquanto isso não expulsar completamente as músicas feitas por humanos, eu não acho que seja obrigatório ser pessimista. Antes da IA, a maior parte já era ruim; talvez agora só tenha virado 99,9%. O que importa é se o 1% ou 0,1% que sobra é bom e significativo para nós. Em breve a música de IA talvez também possa ter significado para nós, mas isso não quer dizer que músicos humanos vão deixar de existir

  • Eu acho que o público-alvo principal não são pessoas que ouviram música a vida toda. O ponto é fazer as gerações mais novas aprenderem isso como normal. Assim como o gosto musical de muita gente se forma no ensino médio ou na faculdade, isso me lembra como uma geração que não viveu o mundo antes de Fortnite ou Roblox acaba aceitando microtransactions como algo natural
  • Eu vejo o problema de forma mais prática. O ponto principal é como descobrir músicas feitas por gente no meio desse mar de slop. Uma das razões pelas quais eu pagava plataformas de música antes era justamente o prazer de descobrir artistas novos, mas hoje isso ficou quase impossível. Por isso estou testando a Deezer, que é a única que parece estar tomando alguma medida, e sinto que fiz bem em cancelar o Spotify há 3 anos

• Eu sinto que hoje há música gerada por IA demais no YouTube, a ponto de ficar realmente difícil distinguir do material original. Há casos como este canal, ForeverDisco80s, este vídeo, este vídeo, e eu acho que sobem gerados desse tipo em quantidade incalculável todos os dias

  • Eu acho que uma parte considerável dessas músicas de IA simplesmente é bem boa. Por exemplo, se eu tivesse ouvido esta música no rádio de um mercado em 1983, provavelmente teria ido correndo à loja de discos procurar. Sinceramente, às vezes esse slop gerado por IA me diverte mais do que slop feito por humanos. Aqui, slop quer dizer aquele tipo de coisa que eu não amo, mas que é jogada no ar porque as pessoas provavelmente vão clicar

• Para citar o Fugazi, eu acho que o importante não é o que eles estão vendendo, e sim o que nós estamos comprando. Mais importante do que o upload em massa de conteúdo de IA é quanto disso realmente está sendo reproduzido

  • Olhando o caso da Deezer, eu acho que o núcleo do problema é menos o conteúdo em si e mais a escala da fraude associada. Segundo a própria empresa, o consumo de música gerada por IA representa só 1% a 3% dos streams totais, e 85% disso é detectado como fraude e perde monetização. Se usuários pagantes de verdade estivessem ouvindo muito esse material, as empresas provavelmente não estariam tão preocupadas assim. Do jeito que está, atacar ouvintes falsos e uploads falsos dos dois lados parece a escolha com melhor efeito de redução de custos e menos incômodo para usuários reais
  • Quando vejo uma música como "A Million Amelias", sinto que a resposta para quem ouve isso só pode ser: milhões de pessoas
  • No Spotify, por mais que eu bloqueasse e marcasse faixas de IA como indesejadas, elas continuavam sendo recomendadas, e eu acabei cancelando a conta. Para o consumidor, quando isso toca como música de fundo, quase não dá para distinguir de uma faixa feita por humanos. Mesmo que 90% sejam streams fraudulentos, os 10% restantes ainda são pessoas reais ouvindo sem saber. E eu acho que, se tivessem escolha, provavelmente prefeririam apoiar mais artistas humanos