Vou complementar com um resumo do conteúdo relacionado ao prompt usado adicionalmente.
De qualquer forma, isso tende a ser mais vantajoso para desenvolvedores na hora de escrever prompts voltados à melhoria estrutural. Como cada programa tem características diferentes, para obter melhorias eficientes é necessário ter algum nível de conhecimento em desenvolvimento.
Isso não significa, porém, que vibecoders não desenvolvedores não possam usar esse método. Pode haver diferença de eficiência, mas mesmo com comandos simples como "Dá uma organizada no código do projeto. Remove os códigos que não estão sendo usados.", a IA também separa e organiza arquivos e classes.
No entanto, como diferenças nos detalhes da melhoria estrutural podem gerar diferenças de eficiência, é preciso ter cuidado ao consultar os materiais.
Agradeço muito pelo interesse neste texto. Como o objetivo principal era a divulgação no exterior, o texto acabou sendo escrito em inglês, e isso parece ter causado vários tipos de problemas.
Por isso, compartilho um post organizado em coreano.
O ponto principal é que, após instruir a IA a refatorar a estrutura do código, a quantidade de tokens consumidos diminuiu.
Por outro lado, também dá para explicar que, se os comandos continuarem sendo dados enquanto o código estiver com defeitos estruturais, o uso de tokens aumenta.
Resumindo, a mensagem é que a estrutura do código-fonte precisa ser melhorada, e não que o prompt deva conter apenas o essencial de forma lógica.
É preciso colocar no prompt apenas o essencial, de forma lógica. Ou seja, quanto mais coisas você acrescenta ao prompt, mais ruído ele gera, e o código produzido como resultado também fica mais complexo e com mais ruído — é isso?
Eu também achei esta introdução e o texto original prolixos demais, como se tivessem sido escritos por alguém que não escreve bem, então foi difícil ler durante o processo.
O ponto principal é
"adicione uma instrução de uma linha contendo uma restrição estrutural para reduzir tokens"
mais ou menos isso.
A própria API Web Codecs tem ótimo desempenho, então as bibliotecas de mídia para web acabam tendo performance excelente no geral. Fica um pouco ambíguo chamar isso de TypeScript puro.
Uau, então agora até o Delphi e o C++Builder vão receber componentes de desenvolvimento com IA.
O Delphi parece uma espécie de terra natal emocional para mim, então acabo acompanhando sempre que sai alguma novidade.
Embora empresas grandes e pequenas no país façam muitos esforços para internalizar a IA, o principal abismo que faz tudo dar errado ou desmoronar no meio do caminho provavelmente é aquela maldita obsessão por entregar resultados no curto prazo.
Eu mesmo, trabalhando recentemente em projetos de adoção de RAG e LLM em bancos e seguradoras, senti isso na pele:
os clientes até sabem, no fundo, que esse negócio de IA é uma maratona enorme e muito longa, mas o desejo de que "os frutos doces precisam ser meus" foi o grande culpado por afundar tudo.
Como na especulação com criptomoedas que já foi febre, dá um desânimo inevitável lidar com executivos tomados por essa mentalidade de golpe de sorte, esperando "começar com um seed pequeno e obter lucros ou resultados enormes em pouco tempo".
Investimento em IA não é simplesmente encomendar um projeto, criar um produto ou serviço com potencial de dar retorno e obrigar os funcionários a usá-lo; mas, enquanto todos ficam obcecados por resultados de vitrine, quando os custos operacionais gigantescos voltam como cobrança,
passam a dizer coisas como "IA é um hipopótamo que só devora dinheiro" e "IA é uma bolha", cuspindo no prato com a maior facilidade.
Parece que dar presentes inúteis está em alta... acho que vai ser legal para descobrir novos presentes inúteis.
Vou complementar com um resumo do conteúdo relacionado ao prompt usado adicionalmente.
De qualquer forma, isso tende a ser mais vantajoso para desenvolvedores na hora de escrever prompts voltados à melhoria estrutural. Como cada programa tem características diferentes, para obter melhorias eficientes é necessário ter algum nível de conhecimento em desenvolvimento.
Isso não significa, porém, que vibecoders não desenvolvedores não possam usar esse método. Pode haver diferença de eficiência, mas mesmo com comandos simples como "Dá uma organizada no código do projeto. Remove os códigos que não estão sendo usados.", a IA também separa e organiza arquivos e classes.
No entanto, como diferenças nos detalhes da melhoria estrutural podem gerar diferenças de eficiência, é preciso ter cuidado ao consultar os materiais.
Se você precisar trabalhar com informações geoespaciais, é uma ótima escolha.
Agradeço muito pelo interesse neste texto. Como o objetivo principal era a divulgação no exterior, o texto acabou sendo escrito em inglês, e isso parece ter causado vários tipos de problemas.
Por isso, compartilho um post organizado em coreano.
https://modgo.org/tokeun-sayongryang-37-91-reul-gamsosikin-dan-hanjuly…
O ponto principal é que, após instruir a IA a refatorar a estrutura do código, a quantidade de tokens consumidos diminuiu.
Por outro lado, também dá para explicar que, se os comandos continuarem sendo dados enquanto o código estiver com defeitos estruturais, o uso de tokens aumenta.
Resumindo, a mensagem é que a estrutura do código-fonte precisa ser melhorada, e não que o prompt deva conter apenas o essencial de forma lógica.
É preciso colocar no prompt apenas o essencial, de forma lógica. Ou seja, quanto mais coisas você acrescenta ao prompt, mais ruído ele gera, e o código produzido como resultado também fica mais complexo e com mais ruído — é isso?
Uma redundância desnecessária
Sou o autor. Obrigado pelo feedback. Vou levar isso em consideração ao escrever o próximo texto.
Eu também achei esta introdução e o texto original prolixos demais, como se tivessem sido escritos por alguém que não escreve bem, então foi difícil ler durante o processo.
O ponto principal é
"adicione uma instrução de uma linha contendo uma restrição estrutural para reduzir tokens"
mais ou menos isso.
De repente, todos os pontos desapareceram
Conclusão
Usar IA ajuda a reduzir custos
ao garantir produtividade, mas
isso, por si só, não gera dinheiro.
Coisas como o Node.js acabam sendo bem incômodas de vincular a outras aplicações, então seria bom se isso fosse um pouco mais fácil.
A própria API Web Codecs tem ótimo desempenho, então as bibliotecas de mídia para web acabam tendo performance excelente no geral. Fica um pouco ambíguo chamar isso de TypeScript puro.
Pelo benchmark, curiosamente o desempenho não é ruim.
Uau, então agora até o Delphi e o C++Builder vão receber componentes de desenvolvimento com IA.
O Delphi parece uma espécie de terra natal emocional para mim, então acabo acompanhando sempre que sai alguma novidade.
Ughhh....
Não quero ter que usar Jira até no terminal!!!
Não é WASM, e sim ts puro voltado para desempenho...?
Dizer que busca alto desempenho com TypeScript é... mais ou menos como dizer que quer fazer um carro de corrida com um tratorzinho?
Embora empresas grandes e pequenas no país façam muitos esforços para internalizar a IA, o principal abismo que faz tudo dar errado ou desmoronar no meio do caminho provavelmente é aquela maldita obsessão por entregar resultados no curto prazo.
Eu mesmo, trabalhando recentemente em projetos de adoção de RAG e LLM em bancos e seguradoras, senti isso na pele:
os clientes até sabem, no fundo, que esse negócio de IA é uma maratona enorme e muito longa, mas o desejo de que "os frutos doces precisam ser meus" foi o grande culpado por afundar tudo.
Como na especulação com criptomoedas que já foi febre, dá um desânimo inevitável lidar com executivos tomados por essa mentalidade de golpe de sorte, esperando "começar com um seed pequeno e obter lucros ou resultados enormes em pouco tempo".
Investimento em IA não é simplesmente encomendar um projeto, criar um produto ou serviço com potencial de dar retorno e obrigar os funcionários a usá-lo; mas, enquanto todos ficam obcecados por resultados de vitrine, quando os custos operacionais gigantescos voltam como cobrança,
passam a dizer coisas como "IA é um hipopótamo que só devora dinheiro" e "IA é uma bolha", cuspindo no prato com a maior facilidade.
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