A própria API Web Codecs tem ótimo desempenho, então as bibliotecas de mídia para web acabam tendo performance excelente no geral. Fica um pouco ambíguo chamar isso de TypeScript puro.
Uau, então agora até o Delphi e o C++Builder vão receber componentes de desenvolvimento com IA.
O Delphi parece uma espécie de terra natal emocional para mim, então acabo acompanhando sempre que sai alguma novidade.
Embora empresas grandes e pequenas no país façam muitos esforços para internalizar a IA, o principal abismo que faz tudo dar errado ou desmoronar no meio do caminho provavelmente é aquela maldita obsessão por entregar resultados no curto prazo.
Eu mesmo, trabalhando recentemente em projetos de adoção de RAG e LLM em bancos e seguradoras, senti isso na pele:
os clientes até sabem, no fundo, que esse negócio de IA é uma maratona enorme e muito longa, mas o desejo de que "os frutos doces precisam ser meus" foi o grande culpado por afundar tudo.
Como na especulação com criptomoedas que já foi febre, dá um desânimo inevitável lidar com executivos tomados por essa mentalidade de golpe de sorte, esperando "começar com um seed pequeno e obter lucros ou resultados enormes em pouco tempo".
Investimento em IA não é simplesmente encomendar um projeto, criar um produto ou serviço com potencial de dar retorno e obrigar os funcionários a usá-lo; mas, enquanto todos ficam obcecados por resultados de vitrine, quando os custos operacionais gigantescos voltam como cobrança,
passam a dizer coisas como "IA é um hipopótamo que só devora dinheiro" e "IA é uma bolha", cuspindo no prato com a maior facilidade.
Eu vi em outra comunidade que você publicou o mod, então era mesmo um texto escrito por quem criou aquele mod.
Eu não imaginava que você também tinha escrito até um post tutorial sobre o modo Blueprint; obrigado.
Você já era uma pessoa muito boa em desenvolvimento!
Correto. Como também aparece no texto, é fato que, após a melhoria do código, o tamanho do código do projeto diminuiu.
No entanto, neste exemplo houve uma redução de cerca de 10% com base na contagem de caracteres, e isso, por si só, não explica a redução de 37,91% no uso de tokens.
Há um link para o repositório do código-fonte no texto, e qualquer pessoa pode reproduzir e testar por conta própria.
Complementando, a estrutura do código precisa passar por uma melhoria estrutural com um modelo adequado ao projeto em questão. Como no conteúdo da resposta abaixo, se você pedir à IA sugestões de melhoria estrutural, ela indicará métodos apropriados de reorganização para aquele projeto.
Minha abordagem recomendada, pessoalmente, é não dar imediatamente um comando de refatoração estrutural para a IA; em vez disso, peça que ela proponha opções. Ela vai responder, e o ideal é conduzir a conversa até chegar a uma proposta suficientemente eficiente e, só então, pedir que aplique.
Uma dica adicional é, sempre que possível, concluir o trabalho antes que ocorra a sumarização de contexto (reinicialização do buffer de contexto). Se essa reinicialização for inevitável, é melhor pedir antes que sejam adicionadas regras de melhoria em .cursorrules. Quando o contexto é reinicializado durante o trabalho, a probabilidade de a IA cometer erros aumenta.
Está correto que fui eu mesmo quem criou diretamente o modo DeepRAGGal, e atualmente ele está em serviço por meio de um servidor pessoal. (Isso é necessário por causa da autenticação OAuth do Chzzk)
O desenvolvimento desse modo inclui trabalho com a Unreal Engine e, infelizmente, é difícil fazer vibe coding na parte da Unreal Engine.
Só para constar, é um fato óbvio e bem conhecido que, quanto menor o tamanho do código-fonte de entrada, menor a quantidade de tokens consumidos. Foi por isso que o arquivo .cursorignore foi criado.
De modo geral, quando se pede para a IA melhorar a estrutura, na grande maioria dos casos a quantidade de código-fonte tende a diminuir, então a ideia de que organizar por qualquer motivo reduz o custo parece uma afirmação plausível.
Este texto acrescenta a alegação de que, ao induzir uma boa estrutura, é possível obter uma redução adicional no uso de tokens.
A ideia central, ao que me parece, é que não basta passar à IA apenas os requisitos funcionais; orientar bem uma estrutura adequada e correta também pode ajudar a reduzir custos.
De repente, todos os pontos desapareceram
Conclusão
Usar IA ajuda a reduzir custos
ao garantir produtividade, mas
isso, por si só, não gera dinheiro.
Coisas como o Node.js acabam sendo bem incômodas de vincular a outras aplicações, então seria bom se isso fosse um pouco mais fácil.
A própria API Web Codecs tem ótimo desempenho, então as bibliotecas de mídia para web acabam tendo performance excelente no geral. Fica um pouco ambíguo chamar isso de TypeScript puro.
Pelo benchmark, curiosamente o desempenho não é ruim.
Uau, então agora até o Delphi e o C++Builder vão receber componentes de desenvolvimento com IA.
O Delphi parece uma espécie de terra natal emocional para mim, então acabo acompanhando sempre que sai alguma novidade.
Ughhh....
Não quero ter que usar Jira até no terminal!!!
Não é WASM, e sim ts puro voltado para desempenho...?
Dizer que busca alto desempenho com TypeScript é... mais ou menos como dizer que quer fazer um carro de corrida com um tratorzinho?
Embora empresas grandes e pequenas no país façam muitos esforços para internalizar a IA, o principal abismo que faz tudo dar errado ou desmoronar no meio do caminho provavelmente é aquela maldita obsessão por entregar resultados no curto prazo.
Eu mesmo, trabalhando recentemente em projetos de adoção de RAG e LLM em bancos e seguradoras, senti isso na pele:
os clientes até sabem, no fundo, que esse negócio de IA é uma maratona enorme e muito longa, mas o desejo de que "os frutos doces precisam ser meus" foi o grande culpado por afundar tudo.
Como na especulação com criptomoedas que já foi febre, dá um desânimo inevitável lidar com executivos tomados por essa mentalidade de golpe de sorte, esperando "começar com um seed pequeno e obter lucros ou resultados enormes em pouco tempo".
Investimento em IA não é simplesmente encomendar um projeto, criar um produto ou serviço com potencial de dar retorno e obrigar os funcionários a usá-lo; mas, enquanto todos ficam obcecados por resultados de vitrine, quando os custos operacionais gigantescos voltam como cobrança,
passam a dizer coisas como "IA é um hipopótamo que só devora dinheiro" e "IA é uma bolha", cuspindo no prato com a maior facilidade.
Homem opera um serviço concorrente do Google em uma lavanderia graças à IA
Link para contornar o paywall https://archive.is/dLEl5
Ah, então você já tinha visto meu modo em outra comunidade.
Os textos que escrevi ainda têm várias limitações, mas ficarei feliz se puderem ajudar.
Eu vi em outra comunidade que você publicou o mod, então era mesmo um texto escrito por quem criou aquele mod.
Eu não imaginava que você também tinha escrito até um post tutorial sobre o modo Blueprint; obrigado.
Você já era uma pessoa muito boa em desenvolvimento!
Se você nos disser qual parte o incomodou, responderemos com gentileza.
Correto. Como também aparece no texto, é fato que, após a melhoria do código, o tamanho do código do projeto diminuiu.
No entanto, neste exemplo houve uma redução de cerca de 10% com base na contagem de caracteres, e isso, por si só, não explica a redução de 37,91% no uso de tokens.
Há um link para o repositório do código-fonte no texto, e qualquer pessoa pode reproduzir e testar por conta própria.
Complementando, a estrutura do código precisa passar por uma melhoria estrutural com um modelo adequado ao projeto em questão. Como no conteúdo da resposta abaixo, se você pedir à IA sugestões de melhoria estrutural, ela indicará métodos apropriados de reorganização para aquele projeto.
Minha abordagem recomendada, pessoalmente, é não dar imediatamente um comando de refatoração estrutural para a IA; em vez disso, peça que ela proponha opções. Ela vai responder, e o ideal é conduzir a conversa até chegar a uma proposta suficientemente eficiente e, só então, pedir que aplique.
Uma dica adicional é, sempre que possível, concluir o trabalho antes que ocorra a sumarização de contexto (reinicialização do buffer de contexto). Se essa reinicialização for inevitável, é melhor pedir antes que sejam adicionadas regras de melhoria em
.cursorrules. Quando o contexto é reinicializado durante o trabalho, a probabilidade de a IA cometer erros aumenta.Olá. Sou o dono do blog.
Está correto que fui eu mesmo quem criou diretamente o modo DeepRAGGal, e atualmente ele está em serviço por meio de um servidor pessoal. (Isso é necessário por causa da autenticação OAuth do Chzzk)
O desenvolvimento desse modo inclui trabalho com a Unreal Engine e, infelizmente, é difícil fazer vibe coding na parte da Unreal Engine.
Em vez disso, como o método de desenvolvimento do modo em si não é difícil, se você tiver interesse, pode aprender facilmente por meio do guia de desenvolvimento de mods (https://modgo.org/dib-rag-gaelreogtig-modeu-gaebal-part-1/).
Só para constar, é um fato óbvio e bem conhecido que, quanto menor o tamanho do código-fonte de entrada, menor a quantidade de tokens consumidos. Foi por isso que o arquivo
.cursorignorefoi criado.De modo geral, quando se pede para a IA melhorar a estrutura, na grande maioria dos casos a quantidade de código-fonte tende a diminuir, então a ideia de que organizar por qualquer motivo reduz o custo parece uma afirmação plausível.
Este texto acrescenta a alegação de que, ao induzir uma boa estrutura, é possível obter uma redução adicional no uso de tokens.
Eu mesmo não testei isso dessa forma,
mas acho que um prompt como
'Analise o código atual e melhore a estrutura para um formato que seja mais fácil para você gerenciar'
também não funcionaria?
A ideia central, ao que me parece, é que não basta passar à IA apenas os requisitos funcionais; orientar bem uma estrutura adequada e correta também pode ajudar a reduzir custos.